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实习AI产品实习生 - 模型数据工程
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读，计算机、统计学等相关专业优先
- 对AI行业有好奇心，熟练使用AI工具，能主动追踪前沿技术动态、大模型产品动态；有AI产品经验，具备LLM/VLM/多模态训练数据生产、评估经验
- 具备系统思维和抽象能力，能结合复杂的规则设计数据生产、评估和处理链路
- 强跨团队协作与项目推进力，重数据质量，兼具责任心与大局观。
- 加分项：
- 计算机专业+Coding能力，有编程经验优先
- 熟练使用Claude Code/Codex/OpenClaw等平台工具，具备丰富的Workflow、Agent搭建经验
- 有多模态数据策略经验、合成数据经验、Coding Agent产品经验。
岗位描述
团队介绍：数据工程与平台团队旨在实现人类知识与经验向模型能力的加速迁移。我们从真实场景出发，通过模型短板识别、高质量数据定义、规模化数据生产，提升模型能力。与此同时，团队还致力于依托训练反馈，反哺数据设计，推动系统迭代，构建业内一流的数据工程能力与平台。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 1、数据策略制定：基于模型训练方法与需求，制定并迭代含合成数据在内的整体数据构建策略，同步调研市场数据新趋势，为策略优化提供支撑；
- 2、数据产线搭建：立足模型训练目标，设计数据生产链路及核心步骤，发起项目并主导全流程设计、优先级判定及项目管理，保障高效产出高质量数据；
- 3、质量与效果评估：建立可量化数据质量验收标准，优化验收流程；开展模型效果评估与深度分析，联动技术团队定位模型改进点；
- 4、模式创新：充分利用大模型赋能生产，搭建自动化的数据生产系统，以实现提升效率与规模化。
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该岗位可能会问的问题
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选你深度使用的app+核心用户+核心价值+2-3个好的设计决策+1个改进建议
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类型专业能力·难度中等·二面·携程
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先发Doodle/投票选时间+对无法参加的单独沟通+提前发议程让缺席者也能贡献意见
请做一个简短的自我介绍
类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
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姓名+学校+实习经历（1-2家）+与岗位的关联点，控制在60秒内
为什么选择投递小米产品类的产品经理岗位？
类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
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对小米产品理念和IoT生态的理解+个人职业方向与小米业务的契合点
通过这个项目，你觉得如果未来的工作里面遇到这样的问题，你可以怎么解决
类型情景/案例·难度中等·二面·携程
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从失败中提炼可迁移的方法论+应用到假设的新场景+展现学习能力
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。