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校招电脑操作智能体 (CUA) 基模研究
深圳总部 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 学历和专业要求：
- 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士/博士/在读学生
- 技术技能要求
- -扎实的 机器学习 / 深度学习基础
- - 熟练使用 Python 与 PyTorch / JAX
- - 有 大模型训练经验（10B+）
- - 有 Agent Benchmark / Evaluation 经验
- - 熟悉 RL / planning / decision making
- - 熟悉 synthetic data / environment generation
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景
随着大模型能力的提升，AI 正逐步从“理解与生成内容”走向“执行任务”。电脑操作智能体（Computer-Use Agents, CUA）旨在让 AI 能够像人类一样在真实数字环境中完成复杂任务，例如浏览网页、使用软件工具、编写文档、进行数据分析等。
课题挑战
如何推动下一代 通用电脑操作智能体（General Computer-Use Agents） 的核心技术发展，使 AI 能够在真实数字世界中完成复杂任务。提高智能体的任务成功率、泛化性，以及提高执行长任务的能力。
具体工作
- - Computer-Use Foundation Models：训练能够泛化到多种软件和操作环境的基础模型。
- - Agent Training at Scale：通过大规模真实数据与合成环境（synthetic environments）提升智能体的泛化能力。
- - Long-Horizon Task Planning：研究多步骤任务分解、执行监控与自我修正能力。
【任职要求】
学历和专业要求：
计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士/博士/在读学生
技术技能要求
-扎实的 机器学习 / 深度学习基础
- - 熟练使用 Python 与 PyTorch / JAX
- - 有 大模型训练经验（10B+）
- - 有 Agent Benchmark / Evaluation 经验
- - 熟悉 RL / planning / decision making
- - 熟悉 synthetic data / environment generation
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
智能体、强化学习
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。