腾讯
实习用户研究
深圳总部/北京 · 实习 · 不限
长期有效
任职要求
- AI应用技能：
- 善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案，并能对AI 的输出进行高质量判断，具备人机协同的工作意识和习惯。
- 专业能力：
- 熟悉定性及定量的用户研究方法，如：问卷调查、用户访谈、可用性测试、启发式评估、眼动测试等。
- 其他：
- 1、具备大局观，逻辑思维能力强，主动性高，有高效的执行力；
- 2、具备优秀的理解、沟通与协调能力，有一定的文字表达能力；
- 3、国家英语四级及以上水平。
- 3、对AI驱动的用户研究方法有兴趣和学习意愿。
- 人机交互、认知心理学、社会学、统计学、市场营销或计算机相关专业。
岗位描述
【岗位职责】
- 1、从研究需求出发，与业务方沟通并明确研究目的，完成项目的研究设计；
- 2、负责跟踪并研究行业动态及用户行为趋势，通过定量和定性研究方法，并结合AI驱动的数据分析，深入挖掘用户需求，为产品迭代和创新提供数据支持和策略建议；
- 3、负责研究项目的执行与推进，探索AI在用户研究各环节的提效应用；
- 4、跟进研究成果在业务方的落地，持续迭代研究方法论，保持对AI+用研前沿趋势的敏锐关注。
【任职要求】
AI应用技能：
善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案，并能对AI 的输出进行高质量判断，具备人机协同的工作意识和习惯。
专业能力：
熟悉定性及定量的用户研究方法，如：问卷调查、用户访谈、可用性测试、启发式评估、眼动测试等。
其他：
- 1、具备大局观，逻辑思维能力强，主动性高，有高效的执行力；
- 2、具备优秀的理解、沟通与协调能力，有一定的文字表达能力；
- 3、国家英语四级及以上水平。
- 3、对AI驱动的用户研究方法有兴趣和学习意愿。
【加分项】
人机交互、认知心理学、社会学、统计学、市场营销或计算机相关专业。
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 设计 岗位的常见面试问题整理
请描述你的设计流程，从拿到需求到输出最终方案
查看答题思路
1. 理解需求：和 PM 对齐业务目标和用户场景 2. 竞品分析：同类产品怎么做的 3. 用户调研：目标用户的实际痛点 4. 低保真原型：快速验证交互流程 5. 高保真设计：视觉细节 + 组件规范 6. 开发交付：标注 + Design Token + 走查 7. 上线后复盘：数据验证设计假设
你怎么理解 Design System，以及为什么要用它
查看答题思路
1. Design System = 设计语言 + 组件库 + 规范文档的集合 2. 价值：保证一致性（所有页面看起来像同一个产品）、提高效率（开发-设计对齐）、可维护（改一处全局更新） 3. 核心组成：Design Token（颜色/间距/字体）、组件（按钮/表单/卡片）、模式（导航/搜索/反馈）
你的作品集中最满意的项目是哪个，为什么
查看答题思路
1. 选一个最有深度的，不是最漂亮的 2. 设计目标：为谁解决什么问题 3. 设计过程：展示 sketches → wireframes → final（体现思考） 4. 设计决策：为什么选这个方案而非其他 5. 结果：数据反馈（转化率/满意度/留存）
为一个老年人使用的健康监测 App 设计首页，你会考虑哪些特殊需求
查看答题思路
1. 可读性：大字号（≥18px）、高对比度、避免低饱和配色 2. 交互：大点击区域（≥48px）、避免双击/长按/滑动等复杂手势 3. 信息架构：只展示最核心信息（血压/心率/用药提醒），不要信息过载 4. 容错：误操作可撤销，关键操作二次确认 5. 语音输入：考虑老年人打字不便
你怎么衡量一个设计的好坏
查看答题思路
1. 不只是好看——设计是解决问题的工具 2. 可用性指标：任务完成率/时间/错误率 3. 商业指标：转化率/留存率/NPS 4. 主观评估：用户访谈/可用性测试中的反馈 5. 强调「设计是假设，数据是验证」
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。