面壁智能
实习Agentic Infra
北京 · 实习 · 2027 届 · 不限
长期有效
任职要求
- 具有较强工程能力，能独立完成复杂系统模块的设计与实现
- 熟练使用 Python，具备扎实的代码能力（C++ / CUDA 为加分项）
- 熟悉 PyTorch，有实际训练 / 调试经验
- 理解分布式系统或分布式训练的基本概念
- 对系统问题有良好的拆解能力，能从复杂现象中定位本质问题
- 对 AI Native / Agent 系统有兴趣，认可“用模型解决工程问题”的方向
- 对数据敏感：能判断指标是否可信、实验是否有效，而不是盲目跑实验
- 加分项（重要但不硬性）
- 有算子开发经验（CUDA / Triton / Kernel 优化）
- 有大模型训练经验（Megatron / DeepSpeed / FSDP 等）
- 有性能分析经验（Nsight Systems / Nsight Compute / profiler 等）
- 熟悉训练优化手段（FlashAttention / ZeRO / 混合精度 / checkpointing 等）
- 对 Agent 有深入理解或实践（tool use / planning / multi-agent 等）
- 阅读或改过大型训练框架源码
- 做过 benchmark / profiling / 自动化实验平台相关工作
岗位描述
我们在构建一套“自我优化”的大模型训练系统，你将参与以下核心方向：
- 1. 参与模型训练，构造在高性能/infra侧专用的模型
- 2. 构建统一的训练 Harness 范式，标准化训练、benchmark 与评测流程
- 3. 探索 Agentic Infra，将训练系统从人工驱动升级为 Agent 驱动
- 4. 推动训练系统从工具集合向具备自我优化能力的系统演进
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
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1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。