阿里巴巴
校招时空互联网商业AI内核范式的研究和应用-阿里星
杭州/上海 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、运筹学、数据科学等相关专业，博士研究生及以上学历，熟悉推荐系统、运筹等基础理论。
- 2. 扎实的技术能力：精通Pytorch框架，熟练掌握 Transformer、扩散模型、对比学习等生成式模型技术；在大模型（LLM）、推荐系统、生成式 AI 等相关领域，有参与/主导过项目者优先。
- 3. 出色的科研能力：参与或主导过有代表性的技术开源/科研项目工作，或发表过发表过大模型相关领域高质量、有影响力的论文，如：KDD、ACL、CIKM、NIPS等顶级会议相关论文，RecSys Challenge、Kaggle等竞赛并获奖。
- 4. 快速学习与创新能力：对技术有强烈好奇心，能快速跟踪国际前沿研究，主动掌握新工具与新范式，具备创新突破和不断具备在模糊中找路径的韧性以及独立思考与解决复杂问题的能力。
- 5. 团队协作与推动能力： 能够清晰表达技术思路，良好的沟通能力与团队协作精神，推动跨部门合作及目标落地。
岗位描述
打造下一代生成式超算引擎，定义外卖行业技术新边界！
淘宝闪购商物流日处理订单量超8000万，技术成果可直接驱动万亿级市场。
突破生成式AI在商业领域的应用边界，打造“AI+运筹优化”的标杆案例。
全程参与从理论研究到实际应用的完整流程，在真实项目中积累扎实的学术能力和高效的工程落地能力，成长为能解决复杂商业问题的“AI+业务”复合型人才。
如果你渴望在生成式AI与商物流超算引擎领域的运筹优化、搜推算法等交叉领域留下技术印记，并推动外卖行业迈向智能决策新时代，我们期待与你共创无限可能！
- 1. 生成式技术探索：深入研究生成式在搜推、调度、决策、路径规划等方向的前沿技术，参与构建端到端的生成式架构。
- 2. 大模型技术融合：探索LLM在淘宝闪购业务场景中的应用，通过语义增强、知识推理等方式提升算法的多样性与可解释性，设计基于大模型的生成式检索、OneModel推荐等创新方案；融合 MIP、VRP、强化学习、图神经网络等技术，辅助传统优化求解器，构建端到端的智能决策系统。
- 3. 分布式训练与推理：参与GPU集群环境下的分布式训练与推理优化，提升模型训练速度与在线服务性能，降低计算资源消耗。
- 4. 算法优化及落地：能够基于 Transformer、强化学习、运筹优化等技术，优化生成式模型在商流、物流超算的效率与效果；结合工业级场景解决长序列建模、稀疏数据冷启动、多目标、动态化、实时化、长期价值等挑战。推动算法在淘宝闪购业务中的应用与落地。
- 5. 跨团队协作：与工程、数据团队紧密合作，将算法需求转化为可落地的系统方案，通过 AB 实验验证模型效果，持续优化用户体验与业务指标。
- 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、运筹学、数据科学等相关专业，博士研究生及以上学历，熟悉推荐系统、运筹等基础理论。
- 2. 扎实的技术能力：精通Pytorch框架，熟练掌握 Transformer、扩散模型、对比学习等生成式模型技术；在大模型（LLM）、推荐系统、生成式 AI 等相关领域，有参与/主导过项目者优先。
- 3. 出色的科研能力：参与或主导过有代表性的技术开源/科研项目工作，或发表过发表过大模型相关领域高质量、有影响力的论文，如：KDD、ACL、CIKM、NIPS等顶级会议相关论文，RecSys Challenge、Kaggle等竞赛并获奖。
- 4. 快速学习与创新能力：对技术有强烈好奇心，能快速跟踪国际前沿研究，主动掌握新工具与新范式，具备创新突破和不断具备在模糊中找路径的韧性以及独立思考与解决复杂问题的能力。
- 5. 团队协作与推动能力： 能够清晰表达技术思路，良好的沟通能力与团队协作精神，推动跨部门合作及目标落地。
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该岗位可能会问的问题
基于 市场 岗位的常见面试问题整理
描述一个你主导的大型传播战役中，如何从用户洞察出发制定传播策略，并整合内外部资源实现品牌心智提升
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1. 用户洞察是原点：目标用户是谁、他们在哪、关心什么 2. 传播策略：核心信息→传播渠道→内容形式→节奏安排 3. 资源整合：内部（产品/运营/PR）+外部（KOL/媒体/平台） 4. 衡量：曝光/互动/情感倾向/品牌搜索量/最终转化 5. 案例：用 STAR 框架讲一个你主导的具体战役
请描述你在抖音电商平台上如何基于兴趣电商模式设计顶层营销策略，以优化用户需求激发和转化效率
查看答题思路
1. 目标：品牌知名度/销售转化/用户增长，先明确目标 2. 策略框架：STP（细分-目标-定位）+ 4P（产品-价格-渠道-促销） 3. 执行：具体渠道和内容 4. 衡量：KPI 和 ROI 5. 案例：结合一个真实或假设的品牌说明整个流程
在评估抖音电商不同类别活动(如女王节或新品爆款活动)时，你会采用哪些框架进行深度分析，并提出优化建议
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1. 传统电商=人找货（搜索驱动），短视频/直播电商=货找人（推荐驱动） 2. 核心差异：决策路径（从「我要买什么」→「这个看起来不错」） 3. 内容电商的关键：内容吸引力>产品详情页，冲动消费占比高 4. 挑战：退货率高、用户忠诚度低
请你深度体验腾讯元宝App后，从市场营销的角度，找出它目前最大的一个体验亮点和一个体验槽点，并分别说明你会如何放大亮点和规避槽点
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1. 目标：品牌知名度/销售转化/用户增长，先明确目标 2. 策略框架：STP（细分-目标-定位）+ 4P（产品-价格-渠道-促销） 3. 执行：具体渠道和内容 4. 衡量：KPI 和 ROI 5. 案例：结合一个真实或假设的品牌说明整个流程
品牌定位与营销策略之间存在怎样的关系?如何为公司协调二者
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1. 目标：品牌知名度/销售转化/用户增长，先明确目标 2. 策略框架：STP（细分-目标-定位）+ 4P（产品-价格-渠道-促销） 3. 执行：具体渠道和内容 4. 衡量：KPI 和 ROI 5. 案例：结合一个真实或假设的品牌说明整个流程
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