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实习AI 开放平台研发工程师实习生（J103363）
北京市 · 实习 · 不限
长期有效
任职要求
- -扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库
- -熟练掌握 Java，理解 JVM、并发编程、集合框架等核心机制
- -熟悉 Spring / Spring Boot，能独立完成 RESTful 服务开发
- -熟悉 MySQL、Redis，了解消息队列者优先
- -代码风格清晰，学习能力强，具备良好的团队协作意识
- -加分项
- -有大模型应用、AI Agent、RAG、Function Calling、MCP 相关项目或实践经验
- -熟悉主流大模型 API 调用及流式响应、Token 计费等概念
- -熟悉 API 网关、OAuth2/JWT、限流熔断、可观测性等企业级中间件
- -有微服务、高并发、开源贡献经验者优先
岗位描述
【岗位职责】
-参与企业级 AI 开放平台后端研发，将大模型、Agent、API、CLI、Skill 等能力封装为稳定的企业级服务
-负责 API 网关、鉴权配额、能力注册、调用链路、日志监控等核心模块的设计与开发
-参与 Agent Tool、Skill、MCP 等开放能力接入框架建设，支撑开发者高效上架与治理 AI 能力
-参与大模型调用中间层研发：模型路由、上下文管理、流式响应、Function Calling、限流缓存等
-配合产品完成需求评审、方案设计、编码、联调、上线全流程
【任职要求】
-扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库
-熟练掌握 Java，理解 JVM、并发编程、集合框架等核心机制
-熟悉 Spring / Spring Boot，能独立完成 RESTful 服务开发
-熟悉 MySQL、Redis，了解消息队列者优先
-代码风格清晰，学习能力强，具备良好的团队协作意识
-加分项
-有大模型应用、AI Agent、RAG、Function Calling、MCP 相关项目或实践经验
-熟悉主流大模型 API 调用及流式响应、Token 计费等概念
-熟悉 API 网关、OAuth2/JWT、限流熔断、可观测性等企业级中间件
-有微服务、高并发、开源贡献经验者优先
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。