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校招数据分析师 - 抖音效果与创作
北京 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机等相关专业优先
- 逻辑思维和量化思维强，数据分析能力强，熟练使用Excel和SQL进行数据分析
- 主动，有主人翁意识，执行力强，具备良好的内外部协作能力、表达能力。
岗位描述
团队介绍：抖音效果与创作团队，以“ AI 创新 + 潮流创意” 为核心驱动力，覆盖抖音内创作全链路能力建设及多业务场景下创意资产的交付与沉淀（创作、社交、互动、图文等），激发用户在抖音内的创作表达，丰富用户互动场景和体验，同时推动三方创作生态的繁荣发展。
如果你对创作有着强烈的热情，从效果的极致打磨到领先的创作工具能力交付，从后端agent调度能力到前端产品交互体验，从玩法挖掘到跟拍体验，共同提升全链路的创作能力建设；
如果你对平台和生态有敏锐的判断，欢迎你加入为抖音素材开放生态的建设添砖加瓦，包括作者增长、激励、成长、平台体验与商业化及素材及素材稿件的治理工作，持续提升特效师活跃、供给质量和规模，调优投稿生态；
如果你想体验 潮流创意 + 前沿创新深度融合，新锐的抖音特效玩法、丰富的效果素材能力、有趣的社交互动体验、创新的社区体验探索、Seedream/Seedance模型能力及顶尖的图像/视频效果等等，期待在这里实现你的极致想象。
加入效果与创作团队，一起感受创新、创意、创作的无限精彩！
- 1、参与抖音创作跟投稿相关方向的数据分析工作，搭建指标体系和数据看板，对业务表现进行敏捷有效的监控与评估；
- 2、理解业务指标变化并建立常态化归因机制，基于归因结论为后续业务迭代提供方向和指引；
- 3、梳理和分析业务增长问题与难点，提出假设并通过数据论证，输出业务策略和建议；
- 4、有机会主要承担专项分析课题，深度参与分析项目的推进全过程。
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该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
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1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
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1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
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1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
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1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。