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校招后端开发工程师 - 业务中台
深圳 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、地理信息等相关专业优先
- 熟练掌握Java、Go、C++等至少一种服务端开发语言，具备扎实的编程基础和良好的工程习惯
- 掌握数据结构与算法，具备良好的抽象建模、系统设计与问题解决能力
- 熟悉MySQL、Redis等常用存储与中间件；了解分布式系统、消息队列、微服务或云原生技术者优先
- 对地图导航、空间数据、AI应用或LLM Agent有兴趣；有模型服务、RAG、工具调用、评测优化等实践者优先
- 具备良好的学习能力、逻辑思维和团队协作能力，愿意在复杂真实场景中持续探索。
岗位描述
团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。
加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。
- 1、参与地理位置中台核心服务研发，支撑定位、POI、底图渲染、路线导航、路网等能力，服务抖音、豆包、生活服务、电商等业务；
- 2、面向亿级用户和海量空间数据，解决高并发、低时延、高可用、数据一致性与系统扩展性问题；
- 3、参与核心架构设计、关键模块开发、性能优化及稳定性治理，建设高质量、可观测的服务端系统；
- 4、探索并落地AI地图应用与Agent能力，包括意图理解、地图MCP/Skills、地图Agent等方向；
- 5、参与工程质量与技术体系建设，持续推动新技术在真实业务中的落地。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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