美团
实习机器人-数据运营
北京 · 实习 · 硕士
长期有效
任职要求
- 1）硕士研究生，可保证每周至少4天到岗实习，持续至少3个月
- 2）学习能力强，能快速掌握新工具和新流程
- 3）做事细心、耐心，具备较强的责任心和执行力
- 4）具备基本的数据处理能力，熟练使用AI办公工具
岗位描述
【岗位职责】
- 1) 协助完成数据采集任务的处理工作，包括数据清洗、整理、格式转换等，确保数据质量达标
- 2) 负责数据质量的日常检查与抽检，按照既定标准对采集数据进行验收，及时反馈质量异常
- 3) 协助整理运营数据报表，对采集进度、质量指标等进行统计分析，输出定期数据报告
- 4) 协助制作培训材料和操作文档，支持采集同学的培训与知识沉淀工作
- 5) 参与日常运营流程的执行与反馈，提出流程优化建议
【任职要求】
- 1）硕士研究生，可保证每周至少4天到岗实习，持续至少3个月
- 2）学习能力强，能快速掌握新工具和新流程
- 3）做事细心、耐心，具备较强的责任心和执行力
- 4）具备基本的数据处理能力，熟练使用AI办公工具
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
查看答题思路
1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
查看答题思路
1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
查看答题思路
1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
查看答题思路
1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
查看答题思路
1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。