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校招Agent开发工程师 - Coze
北京/上海/深圳 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 2027届获得硕士及以上学位，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先
- 熟练掌握Python/Golang编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力
- 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（如Eino、LangGraph等）
- 需要有使用LLM进行项目开发和效果调优的经验，需要有直接调用LLM API并调试Prompt和上下文的经验。
岗位描述
团队介绍：扣子是新一代开箱即用的 AI Agent 平台，面向个人、团队、企业，提供全面服务。具有多人多 Agent 协作特色功能、专家级编程/视频能力、企业级精选“行业专家”技能，等多项产品优势。同时，扣子支持网页端、电脑桌面端、手机 App 端多端协同，用户可以通过手机，远程指挥电脑工作，同时推进多项复杂任务。加入扣子，在AI赛道上拥有广阔的发展空间！
- 1、负责AI Agent的架构设计与核心功能开发，包括设计并实现基于LLM的AI Agent核心架构，包括规划、推理、记忆管理、工具使用能力等；集成大模型、图片、视频等多模态能力，增强Agent的多模态交互与理解能力；
- 2、开发AI Agent与外部环境的交互接口，增强AI Agent能力；关注Agent系统的性能、稳定性、可扩展性和安全性；
- 3、负责AI Agent的效果评估与优化，包括设计和实施AI Agent的评测和评估方案，量化其效果（如任务完成率、准确性、效率、用户体验等）；持续监控Agent运行表现，分析日志和用户反馈，识别瓶颈和问题；对Agent的提示词、工作流、工具使用、模型选择、模型后训练等进行迭代优化，提升效果和效率。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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