阿里巴巴
校招算法工程师-AI For Science
北京/杭州/上海 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 计算机、人工智能、应用数学或相关专业硕士/博士学位；
- 扎实的算法功底与工程实现能力，熟练掌握PyTorch/TensorFlow/JAX等主流深度学习框架；
- 在大模型、生成式AI、表示学习、序列建模或科学计算等方向有深入研究或项目经验；
- 具备优秀的科研创新能力与跨团队协作能力。
- 优先考虑：
- 在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、KDD等顶会，或Cell、Nature、Science（CNS）及知名子刊发表过论文；
- 有大规模模型训练、科学智能（AI4S）项目经验，尤其在生物，医药等科学领域的交叉应用背景者优先；
- 对将AI技术应用于科学发现有强烈兴趣（无需生命科学或材料学专业背景，但需具备快速学习能力）。
岗位描述
● 主导面向科学场景的基础模型与核心算法研发，包括但不限于：科学基础模型（如分子，蛋白质、基因，细胞等），生成式AI模型在科学任务中的设计与优化，多模态科学数据的表征学习与推理算法，基于智能体的自动化科研探索；
● 探索端到端的智能建模范式，快速迭代并构建高性能、可落地的AI系统；
● 结合大规模分布式训练与高性能计算，产出高影响力技术成果（论文、专利、开源项目或云上服务）；
● 推动AI for Science方向的技术沉淀与产品化，强化阿里在该领域的技术领导力。
● 计算机、人工智能、应用数学或相关专业硕士/博士学位；
● 扎实的算法功底与工程实现能力，熟练掌握PyTorch/TensorFlow/JAX等主流深度学习框架；
● 在大模型、生成式AI、表示学习、序列建模或科学计算等方向有深入研究或项目经验；
● 具备优秀的科研创新能力与跨团队协作能力。
优先考虑：
● 在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、KDD等顶会，或Cell、Nature、Science（CNS）及知名子刊发表过论文；
● 有大规模模型训练、科学智能（AI4S）项目经验，尤其在生物，医药等科学领域的交叉应用背景者优先；
● 对将AI技术应用于科学发现有强烈兴趣（无需生命科学或材料学专业背景，但需具备快速学习能力）。
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该岗位可能会问的问题
基于 产品 岗位的常见面试问题整理
介绍一款自己喜欢的app
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选你深度使用的app+核心用户+核心价值+2-3个好的设计决策+1个改进建议
如何沟通协调五个部门的负责人来确定一个会议时间
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先发Doodle/投票选时间+对无法参加的单独沟通+提前发议程让缺席者也能贡献意见
请做一个简短的自我介绍
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姓名+学校+实习经历（1-2家）+与岗位的关联点，控制在60秒内
为什么选择投递小米产品类的产品经理岗位？
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对小米产品理念和IoT生态的理解+个人职业方向与小米业务的契合点
通过这个项目，你觉得如果未来的工作里面遇到这样的问题，你可以怎么解决
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从失败中提炼可迁移的方法论+应用到假设的新场景+展现学习能力
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。