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校招

面向 AI 搜索的 Native 引擎性能优化技术-阿里星/A Star

杭州 · 校招 · 2027 届 · 博士

长期有效

任职要求

  • 1. 计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先，硕士/博士优先。
  • 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机体系结构、数据库或分布式系统等基础知识。
  • 3. 熟悉 C++，具备良好的系统编程能力；同时熟悉 Java、Python、Rust、Go 等语言者优先。
  • 4. 对搜索引擎、数据库内核、信息检索、向量数据库、高性能计算等方向有浓厚兴趣。
  • 5. 具备较强的问题抽象、性能分析、工程实现和独立解决问题能力，愿意挑战开放性、前沿性系统问题。
  • 6. 有良好的沟通协作能力，能够参与技术方案设计、代码评审、性能复盘和跨团队协作。
  • 加分项 ：
  • 1. 有 Elasticsearch、OpenSearch、Milvus、Lucene、Tantivy、Faiss等搜索或向量检索系统经验。
  • 2. 有数据库内核、查询执行、倒排索引、列式存储、向量索引、ANN 算法、性能优化相关研究或工程实践。
  • 3. 熟悉 profiling、火焰图、CPU cache、SIMD、内存管理、并发编程、异步框架等高性能系统优化方法。
  • 4. 在数据库、信息检索、分布式系统等方向有高质量论文、开源项目、竞赛或实习经历。

岗位描述

加入阿里云 Elasticsearch 核心研发团队，参与建设面向 AI 搜索的云原生高性能引擎 FalconSeek。

随着 RAG、企业知识库、智能问答、语义搜索、多模态检索和 Agentic 应用快速发展，搜索系统正在从传统关键词检索，演进为全文检索、复杂聚合、语义检索、混合检索和高维向量检索并存的新一代 AI 检索基础设施。FalconSeek 是阿里云 Elasticsearch 自研 native 检索引擎，基于高性能 C++ 搜索内核、列式执行、异步框架和向量索引能力，在保持 Elasticsearch 生态兼容的同时突破 Lucene 路径的性能上限。

你将参与 FalconSeek 与底层 ElasticCpp 搜索引擎库的核心研发，围绕业界可复现的 benchmark，持续提升全文检索、复杂查询、聚合分析和向量检索性能，打造阿里云 Elasticsearch 在 AI 检索时代的核心竞争力。

岗位职责

  • 1. 参与 FalconSeek 云原生 native 检索引擎核心模块设计与研发，包括查询执行、倒排检索、列式过滤、排序、聚合、TopK、缓存和异步执行等方向。
  • 2. 参与 ElasticCpp 高性能 C++ 搜索引擎库建设，探索相比 Lucene、Tantivy 等开源检索内核的性能突破。
  • 3. 参与向量检索和混合检索能力建设，优化向量索引、ANN 查询、过滤下推、召回率、延迟、吞吐和资源成本。
  • 4. 建设和完善 benchmark 体系，围绕业界可复现的 benchmark 进行性能复现、瓶颈分析、优化验证和回归防护。
  • 5. 面向 RAG、企业知识库、语义搜索、多模态检索等 AI 场景，推动 FalconSeek 在真实业务和云产品中落地。
  • 1. 计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先，硕士/博士优先。
  • 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机体系结构、数据库或分布式系统等基础知识。
  • 3. 熟悉 C++，具备良好的系统编程能力；同时熟悉 Java、Python、Rust、Go 等语言者优先。
  • 4. 对搜索引擎、数据库内核、信息检索、向量数据库、高性能计算等方向有浓厚兴趣。
  • 5. 具备较强的问题抽象、性能分析、工程实现和独立解决问题能力，愿意挑战开放性、前沿性系统问题。
  • 6. 有良好的沟通协作能力，能够参与技术方案设计、代码评审、性能复盘和跨团队协作。

加分项 ：

  • 1. 有 Elasticsearch、OpenSearch、Milvus、Lucene、Tantivy、Faiss等搜索或向量检索系统经验。
  • 2. 有数据库内核、查询执行、倒排索引、列式存储、向量索引、ANN 算法、性能优化相关研究或工程实践。
  • 3. 熟悉 profiling、火焰图、CPU cache、SIMD、内存管理、并发编程、异步框架等高性能系统优化方法。
  • 4. 在数据库、信息检索、分布式系统等方向有高质量论文、开源项目、竞赛或实习经历。

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