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科大讯飞

校招

Agent研发工程师-Harness方向(J13347)

合肥 · 校招 · 2027 届 · 本科

长期有效

任职要求

  • 1、具备扎实的计算机基础和软件工程能力,能够完成模块设计、编码、测试和问题排查。
  • 2、熟练掌握至少一种编程语言,如 Rust、Python、TypeScript、Go、Java 或 C++。
  • 3、有真实的工程项目经历,课程项目、竞赛项目、个人项目、科研项目或开源项目均可,并能够清楚说明设计思路、技术取舍和问题解决过程。
  • 4、对 LLM 和 Agent 有浓厚兴趣,了解 Agent Loop、Tool Use、Context、Memory、Planning 等基本概念,或具备快速学习相关技术的能力。
  • 5、使用过一种或多种 AI Coding 工具、代码类 Agent 或通用 Agent 产品,能够借助 AI 快速进入陌生技术栈,并通过测试、代码审查和运行验证保证交付质量。
  • 6、具备良好的沟通协作能力、技术好奇心和产品意识,愿意深入分析异常分支、失败场景和边界条件。
  • 此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位,人员通过简历筛选、初试、复试、终审等环节后录用。
  • 加分项
  • 1、开发或深度改造过 Agent、MCP Server、AI Coding 工具、Agent Framework 或多智能体系统。
  • 2、有上下文管理、记忆系统、工具调用、模型评测、数据构造或 KV Cache 相关实践。
  • 3、有异步任务、分布式系统、沙箱执行、权限控制、安全隔离或可观测性相关经验。
  • 4、有高质量个人项目、开源贡献、论文、竞赛成绩或其他能够体现技术能力的代表性成果。
  • 5、能够阅读英文技术资料,并参与开源社区讨论或与海外开发者交流。
  • 6、申请时欢迎提供以下内容任选一至两项即可,不要求全部具备:
  • 开发或深度参与过的 Agent、MCP、开发者工具或开源项目。
  • 一次真实的 Agent 失败分析,包括执行过程、根因判断、修复方案和验证结果。
  • 一个借助 AI 在陌生技术栈中完成高质量交付的案例。
  • 你对现有 Agent 产品在上下文管理、工具调用、多 Agent 协作或开发者体验方面的具体判断。

岗位描述

我们相信:Model + Harness = Agent

模型决定智能上限,Harness 决定模型能否稳定、可靠地完成真实任务。你将参与下一代 Agent 运行与编排基础设施的研发,包括任务循环、上下文与记忆、工具调用、评测、可观测性和安全控制,帮助模型从“会回答问题”进化为“能够完成复杂任务”。这不是一个只调用模型 API、编写 Prompt 或搭建简单 RAG 应用的岗位。你将有机会深入 Agent 的运行机制,参与解决规划执行、工具使用、上下文管理、错误恢复和结果验证等真实工程问题。如果你具备扎实的工程基础,对 Agent 有强烈兴趣,并通过项目展现了自己的学习能力和动手能力,我们非常欢迎你申请。

  • 1、参与 Agent Runtime / Harness 核心模块研发,包括 Agent Loop、任务规划与执行、工具调度、状态管理、流式输出、错误恢复以及任务暂停与恢复。
  • 2、参与上下文、记忆和工具扩展体系建设,探索上下文压缩、Token 预算、长期记忆、Skills、MCP、权限控制及沙箱执行。
  • 3、参与 Agent 评测与可观测性建设,通过任务成功率、工具调用正确率、执行轨迹、延迟和成本等指标,定位并改善 Agent 失败问题。
  • 4、与模型研发、训练、产品及工程团队协作,基于真实任务、运行轨迹和用户反馈,推动模型能力与 Harness 的共同优化。
  • 5、深度使用团队开发的 Agent 产品,持续跟进前沿技术和行业优秀产品,从开发者与用户的双重视角提出改进方案,并快速完成原型验证。
  • 1、具备扎实的计算机基础和软件工程能力,能够完成模块设计、编码、测试和问题排查。
  • 2、熟练掌握至少一种编程语言,如 Rust、Python、TypeScript、Go、Java 或 C++。
  • 3、有真实的工程项目经历,课程项目、竞赛项目、个人项目、科研项目或开源项目均可,并能够清楚说明设计思路、技术取舍和问题解决过程。
  • 4、对 LLM 和 Agent 有浓厚兴趣,了解 Agent Loop、Tool Use、Context、Memory、Planning 等基本概念,或具备快速学习相关技术的能力。
  • 5、使用过一种或多种 AI Coding 工具、代码类 Agent 或通用 Agent 产品,能够借助 AI 快速进入陌生技术栈,并通过测试、代码审查和运行验证保证交付质量。
  • 6、具备良好的沟通协作能力、技术好奇心和产品意识,愿意深入分析异常分支、失败场景和边界条件。

此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位,人员通过简历筛选、初试、复试、终审等环节后录用。

加分项

  • 1、开发或深度改造过 Agent、MCP Server、AI Coding 工具、Agent Framework 或多智能体系统。
  • 2、有上下文管理、记忆系统、工具调用、模型评测、数据构造或 KV Cache 相关实践。
  • 3、有异步任务、分布式系统、沙箱执行、权限控制、安全隔离或可观测性相关经验。
  • 4、有高质量个人项目、开源贡献、论文、竞赛成绩或其他能够体现技术能力的代表性成果。
  • 5、能够阅读英文技术资料,并参与开源社区讨论或与海外开发者交流。
  • 6、申请时欢迎提供以下内容任选一至两项即可,不要求全部具备:

-开发或深度参与过的 Agent、MCP、开发者工具或开源项目。

-一次真实的 Agent 失败分析,包括执行过程、根因判断、修复方案和验证结果。

-一个借助 AI 在陌生技术栈中完成高质量交付的案例。

-你对现有 Agent 产品在上下文管理、工具调用、多 Agent 协作或开发者体验方面的具体判断。

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该岗位可能会问的问题

基于 运营 岗位的常见面试问题整理

我提到了电竞方面,另一个面试官就问我对于ig战队(lol)的看法,然后一道情景题:公司和ig方面有合作,怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品

类型专业能力·难度中等·一面·咪咕动漫
查看答题思路

1. 电竞营销=粉丝经济,核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作:战队/选手/IP 联名,借粉丝流量 3. 内容策略:比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例:用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划

另一个面试官看我的专业(偏设计)就问我愿不愿意做产品设计方向,让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s

类型专业能力·难度中等·一面·咪咕动漫
查看答题思路

1. 核心概念:一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架:用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例:结合一个具体场景说明 4. 量化结果:用数据佐证你的观点

你认为内容运营需要具备哪些能力

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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力:选题能力(知道用户想看什么)、写作能力、数据分析能力(用数据迭代内容策略) 3. 生命周期:选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准:原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导

谈谈你理解的内容生命周期

类型动机/岗位认知·难度简单·一面·搜狐
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1. 真诚:为什么对这个方向感兴趣(具体经历/瞬间) 2. 匹配:你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长:你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献:你能为团队带来什么

自我介绍

类型动机/岗位认知·难度中等·一面·咪咕动漫
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1. 我是谁(姓名+学校+专业,15秒) 2. 我做过什么(最相关的 1-2 个经历,30秒) 3. 为什么适合这个岗位(能力匹配,15秒) 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免:念简历、说「我学习能力强」这种空话

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信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。