光子AI-Omni 模态实时可控游戏视频生成训练及推理infra研究

任职要求

• 1. 计算机系统、人工智能、分布式计算或音视频相关方向博士，具备扎实的系统研究与工程能力；
• 2. 深入理解超大规模生成模型训练系统，精通数据、张量、流水线、序列及专家并行，具备并行策略设计、通信优化、负载均衡和容错恢复经验；
• 3. 精通生成模型推理架构，能够围绕 Diffusion、Flow Matching、自回归及 Omni 模型设计并行采样、增量计算、缓存复用和流式生成方案；
• 4. 熟悉 PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP 等训练系统，以及 TensorRT、ONNX Runtime 等推理引擎，具备框架源码级开发与性能优化能力；
• 5. 精通 C++、CUDA 或 Triton，深入理解 GPU 体系结构、显存层级、计算通信重叠及算子融合，具备高性能算子和分布式通信内核开发能力；
• 6. 熟悉量化、蒸馏、稀疏化、模型编译及软硬件协同优化，具备从模型结构、计算图、算子到运行时的全栈性能分析与优化能力；
• 7. 深入理解实时音视频系统，熟悉硬件编解码、音画同步及 WebRTC、SRT、QUIC 等传输技术，具备端到端毫秒级交互链路设计经验者优先；
• 8. 主导过大规模训练平台、生成模型推理引擎或实时交互系统建设，或在NeurIPS、ICML等会议发表过分布式训练、推理系统、CUDA 算子优化或大模型/扩散模型加速相关论文者优先。

岗位描述