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实习VLM数据运营（基础模型）实习生-AI数据与安全
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数学、物理等相关理工科专业
- 熟悉视觉基础原理、接口技术及提示工程，有LLM/VLM标注方案构建经验者优先；具备大模型训练、微调、应用开发或网页爬取等相关技术经验者优先；拥有扎实的计算机网络、多线程等知识基础，能熟练运用Python及Pandas、NumPy等三方库完成数据处理工作
- 对前沿科技有强烈探索欲，主动追踪行业最新论文与研究成果，热衷于VLM、世界模型等领域，具备相关知识储备或实践经验者优先；思维灵活创新，敢于尝试多元路径解决问题
- 具备出色的快速学习与深度理解能力，对数据质量有敏锐的洞察力，善于发现并解决问题，自驱力与执行力突出
- 具备成熟的项目管理经验与方法者优先，能够独立完成项目立项、跨方目标对齐、标准统一、沟通机制搭建等工作，带领团队高效达成目标
- 每周至少出勤4天，实习期不少于3个月，能够深度参与项目全流程。
岗位描述
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。
- 1、主导核心方向数据生产全流程管控，对数据质量与交付效率负总责，紧密联动模型迭代环节，确保数据供给与模型效果优化同频共振；
- 2、结合视觉理解模型的核心能力场景，制定科学规范的数据生产标准与流程，并持续迭代优化；主动设计并落地数据生产效率提升、模型效果优化相关实验，输出客观严谨的结论并反哺流程升级；
- 3、探索并落地多元化标注提效方案，包括但不限于标注工具优化、提示工程（PE）撰写、Agent自动化标注搭建、标注模式创新等，提升数据生产效能；
- 4、深度协同算法、产品团队，精准理解模型原理与算法逻辑，针对性输出数据构造、生产策略等专业建议，助力打通“数据-模型-效果”的闭环链路；
- 5、承担团队知识输出与带教职责，协助非技术向成员提升大语言模型相关认知与实际应用技能，赋能团队整体业务目标达成。
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
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1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。