面壁智能
实习解决方案实习生
北京 · 实习 · 2027 届 · 不限
长期有效
任职要求
- 计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关技术专业
- 对大模型有强烈的热情与好奇心，愿意主动尝试新技术、新工具，遇到问题能自己先动手折腾
- 会使用大模型工具辅助学习、开发与写作（如 ChatGPT、Claude、文心、DeepSeek 等）
- 具备基础的编程能力（Python 优先），能看懂并跑通简单的代码 / API 调用
- 每周可保证至少 4 天实习，持续 3 个月以上。
- 加分项：
- 做过大模型相关项目、Demo、竞赛（Hackathon、Kaggle、AI 挑战赛等）
- 使用过 Cursor、Claude Code 等 Vibe Coding 工具进行开发
- 了解 RAG、Agent、向量数据库等相关概念或组件。
岗位描述
- 1. 原型开发：基于大模型 API（如 GPT、Claude、GLM、DeepSeek、MiniCPM 等），快速构建垂直场景的 AI 应用 Demo，包括但不限于智能问答、文档分析、Agent 流程、知识库助手等。
- 2. Prompt 工程与调优：针对具体客户需求，设计、迭代、评估 prompt，提升模型输出的准确性与稳定性。
- 3. RAG / Agent 探索：协助搭建检索增强生成系统，探索多步推理、工具调用等 Agent 行为。
- 4. 方案材料：整理技术验证报告、撰写解决方案文档、制作对内对外的演示材料，清晰呈现 AI 能力与落地价值。
- 5. 前沿跟踪：跟进大模型领域最新进展、开源项目与技术趋势，快速验证其在真实场景中的可行性。
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
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1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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