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校招上海-云计算虚拟化研发工程师(J100818)
上海市 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- -本科及以上学历，计算机科学及相关专业
- -扎实的计算机原理、数据结构、算法、计算机网络等基础知识
- -熟练掌握C/Python/Shell/Go/C++等至少一种语言
- -有Kernel、KVM、Qemu、Libvirt、DPDK、SPDK、容器、操作系统等相关底层技术开发经验优先
- -有较好的团队协作及沟通能力
- -具备很强的分析和解决问题的能力，对攻关疑难问题具有强烈的兴趣
岗位描述
【岗位职责】
-负责云计算核心基础设施（计算/网络/存储虚拟化）的研发与优化
-深入Linux内核与虚拟化技术（KVM/QEMU/容器），推动虚拟化性能与稳定性提升
-参与云原生技术（Kubernetes、容器运行时）的研发与应用
-为AI训练与推理场景提供高效、弹性的底层计算资源支撑
-关注云计算与AI融合的前沿技术（如GPU虚拟化、DPU卸载等）
【任职要求】
-本科及以上学历，计算机科学及相关专业
-扎实的计算机原理、数据结构、算法、计算机网络等基础知识
-熟练掌握C/Python/Shell/Go/C++等至少一种语言
-有Kernel、KVM、Qemu、Libvirt、DPDK、SPDK、容器、操作系统等相关底层技术开发经验优先
-有较好的团队协作及沟通能力
-具备很强的分析和解决问题的能力，对攻关疑难问题具有强烈的兴趣
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。