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校招

魔方工作室-和人类以语言沟通的智能NPC

深圳总部 · 校招 · 2027 届 · 本科

长期有效

任职要求

  • 【基本素质】
  • 1、深厚的学术/理论底蕴: 具备计算机科学、计算语言学或认知科学背景,对Transformer架构、主流LLM(如GPT系列、Llama系列)的底层机制有透彻理解;
  • 2、极强的逻辑抽象能力: 能够将复杂的游戏玩法解构为可工程化的Prompt管道或状态机,擅长从繁杂的非结构化数据中提取关键特征;
  • 3、前瞻性的科研视野: 持续追踪NLP与Agent领域的最新进展(如Reasoning Models、World Models、Small Language Models),能够判断技术落地趋势;
  • 4、结果导向的极客精神: 不满足于SOTA模型的简单调用,具备深入底层优化模型表现、解决长尾问题的抗压能力与好奇心。
  • 【技能要求】
  • 1、核心硬实力: 熟练使用 PyTorch,精通 SFT (监督微调)、RLHF/DPO (偏好对齐) 等流程;
  • 2、Agent开发经验: 熟悉 LangChain、AutoGPT 或类似框架,有 RAG (检索增强生成) 或 CoT (思维链) 调优经验者优先。

岗位描述

【岗位职责】

【课题背景】

本课题旨在利用LLM前沿技术,赋予智能NPC深度理解游戏世界观、实时多模态交互及复杂意图规划的能力。通过构建基于环境反馈的强化学习与记忆增强架构,打造具备高度拟人化性格、社会关系感知及实时策略执行能力的智能NPC,重新定义下一代游戏的沉浸感。

【课题挑战】

  • 1. 高动态环境下的实时语义决策: 如何在大规模开放世界中,让NPC在毫秒级延迟内完成从“环境观测”到“自然语言动作指令”的端到端转化;
  • 2. 长程记忆与一致性人格构建: 如何突破Transformer上下文窗口限制,通过向量数据库与知识图谱的深度融合,实现NPC跨周期的记忆保存与性格稳定性;
  • 3. 情感对齐与价值观约束: 如何在复杂的游戏剧情分支中,确保LLM生成的回复既符合角色设定(Role-play),又具备高情商的交互反馈,且不偏离核心价值观;
  • 4. 群体智能的协同与演化: 如何设计多智能体通信协议(Agent-to-Agent Communication),实现NPC之间的信息共享、分工协作及自发的社会化行为演进。

【具体工作】

  • 1. 游戏垂直大模型微调与对齐: 负责游戏场景下大语言模型的SFT(监督微调)与偏好对齐(RLHF/DPO/PPO),优化NPC的对话风格、角色一致性及逻辑推理能力;
  • 2. Agentic工作流与架构设计: 设计并实现NPC智能体架构,包括长短时记忆系统(Memory Bank)、工具调用(Tool Use)、多级规划(Planning)及基于环境感知的动作决策闭环;
  • 3. 高质量语料合成与自动化评估: 针对游戏特定世界观与剧情需求,构建基于LLM的自动化数据生成管线(Self-Instruct/Evol-Instruct),并开发针对NPC智能程度与人格魅力的量化评估体系;
  • 4. 实时对话与推理加速优化: 配合工程团队,针对NPC实时交互需求,进行模型蒸馏、量化及KV Cache优化等技术攻坚,降低推理首字延迟与算力成本;
  • 5. 多模态交互与社会化演进: 探索文本、语音、动作同步生成的多模态技术,研究多NPC环境下的群体行为涌现与社会关系建模,提升游戏生态的动态多样性。

【任职要求】

【基本素质】

  • 1、深厚的学术/理论底蕴: 具备计算机科学、计算语言学或认知科学背景,对Transformer架构、主流LLM(如GPT系列、Llama系列)的底层机制有透彻理解;
  • 2、极强的逻辑抽象能力: 能够将复杂的游戏玩法解构为可工程化的Prompt管道或状态机,擅长从繁杂的非结构化数据中提取关键特征;
  • 3、前瞻性的科研视野: 持续追踪NLP与Agent领域的最新进展(如Reasoning Models、World Models、Small Language Models),能够判断技术落地趋势;
  • 4、结果导向的极客精神: 不满足于SOTA模型的简单调用,具备深入底层优化模型表现、解决长尾问题的抗压能力与好奇心。

【技能要求】

  • 1、核心硬实力: 熟练使用 PyTorch,精通 SFT (监督微调)、RLHF/DPO (偏好对齐) 等流程;
  • 2、Agent开发经验: 熟悉 LangChain、AutoGPT 或类似框架,有 RAG (检索增强生成) 或 CoT (思维链) 调优经验者优先。

【技术方向】

多模态、视觉、语音

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该岗位可能会问的问题

基于 运营 岗位的常见面试问题整理

我提到了电竞方面,另一个面试官就问我对于ig战队(lol)的看法,然后一道情景题:公司和ig方面有合作,怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品

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查看答题思路

1. 电竞营销=粉丝经济,核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作:战队/选手/IP 联名,借粉丝流量 3. 内容策略:比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例:用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划

另一个面试官看我的专业(偏设计)就问我愿不愿意做产品设计方向,让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s

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查看答题思路

1. 核心概念:一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架:用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例:结合一个具体场景说明 4. 量化结果:用数据佐证你的观点

你认为内容运营需要具备哪些能力

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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力:选题能力(知道用户想看什么)、写作能力、数据分析能力(用数据迭代内容策略) 3. 生命周期:选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准:原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导

谈谈你理解的内容生命周期

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自我介绍

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1. 我是谁(姓名+学校+专业,15秒) 2. 我做过什么(最相关的 1-2 个经历,30秒) 3. 为什么适合这个岗位(能力匹配,15秒) 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免:念简历、说「我学习能力强」这种空话

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