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实习隐私合规数据策略（自动化方向）实习生-AI数据与安全
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、数学或相关理工科专业
- 对隐私合规、数据自动化或大模型应用相关方向有兴趣，希望在真实业务场景中积累经验
- 具备良好的沟通表达和协作能力，能够与产品、研发、算法等不同角色保持高效配合
- 具备基础的数据处理、逻辑分析或脚本能力，能够理解数据口径、处理流程和基本校验逻辑，熟悉Python、SQL、Excel等工具中的一种或多种，有实际使用经验者优先
- 熟练使用Dify、LangChain、LLM应用、工作流编排或AI辅助开发工具
- 做事认真细致，责任心较强，对业务细节有耐心，能够在反馈和迭代中持续推进工作。
岗位描述
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。
- 1、协同项目负责人、产品、研发、算法等相关团队，理解业务场景与目标，参与数据方案的设计、迭代与推进，支持业务流程的数据化和自动化建设；
- 2、参与自动化工作流的搭建与优化，结合Dify、LangChain等编排框架，支持数据清洗、PII敏感信息识别与分类等场景下的数据处理链路建设；
- 3、参与Python数据处理脚本的开发与维护，结合AI辅助开发工具，支持数据转换、接口对接、格式校验等基础能力建设；
- 4、参与SFT数据合成方案的技术支持工作，协助利用LLM生成训练样本，并通过自动化方式进行数据一致性和质量校验；
- 5、跟踪AI相关工具与技术在业务中的应用，参与搭建可复用的小工具、流程Demo或自动化模块，支持团队提升数据处理效率和项目推进效率。
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
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1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。