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实习AI效能与Architect实习生（J101357）
深圳市 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- -本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先
- -具备 Claude Code、Cursor 或其他AI工具使用经验
- -动手实践能力强，内驱力强，具备问题主动调试意识
- -掌握基础的编程能力（Python 或任意一门语言），具备代码编辑基本逻辑和基础脚本撰写能力
- -表达清晰，能把自己的探索过程和结论写成别人看得懂的文档
岗位描述
【岗位职责】
-AI 工程基础建设协助：参与研发工作流、PRD 模板、Prompt 规范的整理和维护，把团队积累的最佳实践沉淀成可复用的文档和模板
-知识资产沉淀：协助维护 Skill 资产库、Prompt 库、Golden Dataset，整理团队在 AI 工具使用中积累的案例和踩坑记录，让经验不随人员流动而流失
-Agent 工作流搭建与测试：在现有 Agent Pipeline 框架下，参与具体业务场景的 Agent 搭建、测试和迭代，跑通单个流程节点
-AI 质量验证：协助设计和执行 AI 生成内容的验证用例，参与构建自动化质量检查流程
-工具调研与评测：持续跟踪 Claude Code、Cursor 等前沿 AI 工具的新功能，输出调研报告和使用对比，为团队工具选型提供参考
【任职要求】
-本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先
-具备 Claude Code、Cursor 或其他AI工具使用经验
-动手实践能力强，内驱力强，具备问题主动调试意识
-掌握基础的编程能力（Python 或任意一门语言），具备代码编辑基本逻辑和基础脚本撰写能力
-表达清晰，能把自己的探索过程和结论写成别人看得懂的文档
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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