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校招AI Agent研发质量效能工程师 - 豆包
上海/北京/杭州 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先
- 具备基础的编程能力，至少熟悉一门常用开发语言；具备扎实的计算机基础知识，了解网络通信基础，包括TCP/IP、HTTP等常见协议
- 熟练使用至少一种AI编程工具，能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析等场景；对AI产品质量、自动化验证、评测。
岗位描述
团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包等APP，以及Bot开发平台等AI智能化创新产品。其中，豆包是一款基于字节自研模型的AI智能助手，能为你答疑解惑，查询信息，提供灵感，辅助创作，也可以和你聊任何感兴趣的话题。业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！
- 1、参与豆包Harness Loop系统的构建和演进，面向PC、Mobile、Web、Server各端建立AI coding时代下可靠、闭环的准入准出AI验证能力，确保Loop稳定高效运转；
- 2、设计、开发质量门禁AI Agent，包括不限于：AI生成自动化、AI用例生成、效果评测、智能CR、压测Agent、发版Agent等自动化门禁能力，并为Agent落地效果负责；
- 3、面向复杂项目场景设计AI质量保障方案，灵活运用AI工具高效、高质量交付项目，保障项目的质量、效果、体验和稳定性；
- 4、通过AI工具对线上问题进行挖掘和分析改进，闭环改进措施，帮助产品体验提升；
- 5、参与通用工具、平台建设，提升产品研发团队工作效率。
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上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 测试 岗位的常见面试问题整理
请解释单元测试、集成测试、端到端测试的区别
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1. 单元测试：测试单个函数/组件，mock 所有依赖，快但覆盖窄 2. 集成测试：测试多个模块协作，不 mock 或部分 mock 外部依赖 3. E2E：模拟真实用户操作，测试完整流程，慢但最接近真实 4. 测试金字塔：底层多（单元）、中层少（集成）、顶层极少（E2E）
如何设计一个接口的测试用例
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1. 正常用例：合法参数，预期正确返回 2. 边界值：空参数/超长参数/特殊字符 3. 异常用例：非法参数/缺失必填参数/错误类型 4. 权限：无 token/过期 token/无权限访问 5. 性能：大并发下的响应时间 6. 工具：Postman 手动 / pytest + requests 自动化
你做过的测试自动化项目是什么
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1. 项目场景：什么类型的项目（Web/API/App） 2. 技术栈：pytest + Selenium / Playwright / Appium 3. 覆盖：用例数、覆盖率提升 4. 难点：如动态元素定位、数据隔离 5. 成果：bug 发现率 / 回归时间从 X 天降到 Y 小时
一个电商下单接口在双十一挂了，你作为测试如何提前发现这个问题
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1. 性能测试：JMeter/Locust 压测找瓶颈 2. 容量规划：预估峰值 QPS（去年 × 增长系数） 3. 全链路压测：模拟真实流量而非单接口 4. 监控：设置 CPU/内存/QPS/响应时间 告警阈值 5. 降级演练：测试限流和降级方案是否生效 6. 复盘：挂了之后的改进措施（如加缓存、加机器）
开发说「测试环境没问题，是生产环境的问题」，你怎么排查
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1. 不急着反驳，先看事实 2. 对比两套环境的配置/数据/版本 3. 抓生产请求日志与测试环境对比 4. 看是否网络/数据库/第三方服务差异导致 5. 如果可以，把生产流量镜像到测试环境重放 6. 沟通：不是分锅，是找根因
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。