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实习AI全栈研发实习生-抖音用户产品基础
杭州 · 实习 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先
- 具备扎实的计算机基础，至少掌握一门编程语言；良好的沟通能力和自驱力，能在AI辅助下独立推进任务
- 深度认同AI开发范式，坚信大语言模型会重塑软件开发，日常工作中已经在主动使用AI工具，真正用AI提升效率
- 具备AI全栈思维，愿意借助AI能力完成从页面到接口的全链路开发，相信AI能够帮助抹平技术栈差异
- 对AI产品有热情，理解AI原生产品和传统产品的差异，愿意参与构建下一代AI搜索体验，对大模型应用开发有浓厚兴趣
- 有项目经验优先，每周出勤至少4天，至少4个月实习期。
岗位描述
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：抖音用户产品基础团队为抖音全业务提供核心研发支持与底层能力，是支撑业务进化的重要力量之一。团队不仅负责首页、推荐等亿级流量场景的极致体验优化，更在引领内容消费的新趋势。从图文生态的沉浸式变革，到中长视频的专业化深耕，不断打破创作边界。通过智能创作与AI搜索，将前沿算法转化为触手可及的互动体验；凭借安全稳定的账号体系与高效的社交通讯网络，守护并连接着每一位用户。在这里，技术能力与公益并行，技术温度与业务高度同在。诚邀志同道合者共克技术难题，在不断进化的产品旅程中，创造属于上亿用户的无限可能。
- 1、参与抖音AI搜、搜索全栈项目从0到1的功能开发，直接影响亿级用户；
- 2、以AI-Native方式全链路参与开发，从需求分析到上线落地，借助AI跨越技术栈边界；
- 3、探索AI时代软件开发新范式，在实践中验证和优化AI驱动开发流程。
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该岗位可能会问的问题
基于 前端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 React 的虚拟 DOM 是什么，它解决了什么问题
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1. Virtual DOM 是真实 DOM 的 JS 对象映射 2. 核心价值：批量 DOM 操作 + Diff 算法减少实际 DOM 更新次数 3. 不是比直接操作 DOM 更快，而是让开发者不用手动优化 DOM 操作 4. 流程：state 变化→生成新 VDOM→Diff 新旧→最小化更新真实 DOM
CSS 中 position 的 relative / absolute / fixed / sticky 有什么区别
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1. relative：相对自身原位置偏移，原占位保留 2. absolute：相对最近的 positioned 祖先定位，脱离文档流 3. fixed：相对视口定位，滚动不移动 4. sticky：滚动到阈值前 relative，超过后 fixed（常用于吸顶导航）
你做过的技术难度最高的前端项目是什么
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1. 项目背景 2. 技术挑战：如复杂状态管理 / 性能优化 / 可视化 3. 你的解决思路 4. 成果（性能提升百分比 / 用户体验改善的具体表现）
什么是跨域？如何解决前端请求跨域问题
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1. 跨域=浏览器同源策略限制（协议+域名+端口任一不同） 2. CORS：后端设 Access-Control-Allow-Origin 头 3. 代理：开发环境用 webpack devServer proxy 4. JSONP：利用 script 标签不受同源限制（仅支持 GET，已少用） 5. 强调：跨域是浏览器限制，服务器间互调不受限
设计一个大型表单页面（50+ 字段），你会怎么管理状态和性能
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1. 状态管理：React Hook Form（非受控模式减少重渲染）或 Formik 2. 性能：字段级订阅，只重渲染变化的字段而非整表 3. 分步：Tab/Step 分拆降低单屏复杂度 4. 校验：异步校验 + 防抖输入 5. 持久化：localStorage 缓存草稿防丢失
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