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实习萝卜快跑供给系统后端服务开发实习（J98299）
北京市 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 1. 985/211 本科及以上学历，计算机相关专业
- 2. 熟悉Linux/Unix平台上的编程，使用GO语言进行开发
- 3. 参与从0到1大规模系统架构设计和优化加分，对技术和架构有热情和信仰，热衷发现和解决问题
- 4. 熟悉Mysql，具备一定的数据库设计和性能优化能力，熟悉常用Nosql系统（Redis、Mongodb等），熟悉 Golang 优先
- 5. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，良好的时间和流程意识
- 6. 有较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神
- 7. 业务敏感度高，能够积极主动进行业务数据分析持续评估和优化业务效果；稳定性意识强，充分评估和考虑方案合理性以及可扩展性
岗位描述
【岗位职责】
- 1. 负责自动驾驶出行业务-供给系统或工单中心设计和开发工作
- 2. 负责实现自动驾驶全无人模式运营落地，保障大规模全无人、自动化24h运营效率和安全
- 3. 通过业务数据分析挖掘潜在线上问题和可优化点，推动落地，助力业务效果提升
- 4. 通过稳定性能力建设，保障所负责方向架构合理性，打造高效稳定、可扩展性强的系统支撑能力
- 5. 根据需求文档进行相关产品的开发，撰写开发文档，保质保量按时完成开发任务
- 6. 负责架构稳定性、性能优化、扩展性技术研发
- 7. 攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战，持续进行架构打磨优化
【任职要求】
- 1. 985/211 本科及以上学历，计算机相关专业
- 2. 熟悉Linux/Unix平台上的编程，使用GO语言进行开发
- 3. 参与从0到1大规模系统架构设计和优化加分，对技术和架构有热情和信仰，热衷发现和解决问题
- 4. 熟悉Mysql，具备一定的数据库设计和性能优化能力，熟悉常用Nosql系统（Redis、Mongodb等），熟悉 Golang 优先
- 5. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，良好的时间和流程意识
- 6. 有较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神
- 7. 业务敏感度高，能够积极主动进行业务数据分析持续评估和优化业务效果；稳定性意识强，充分评估和考虑方案合理性以及可扩展性
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。