蔚来
校招提前批-Agent应用开发工程师(资源服务)
武汉/合肥/上海/北京 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业,本科及以上学历。
- 掌握至少一门主流编程语言,如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等,具备良好的编码习惯和工程意识。
- 具备扎实的计算机基础,理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。
- 了解 Web 应用开发基础,理解前后端协作、接口设计、数据库操作、权限控制、异常处理等常见开发流程。
- 对大模型应用开发有兴趣,了解 Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量检索、Function Calling、Agent 等概念者优先。
- 具备较强的问题分析能力、学习能力和动手能力,能主动拆解问题并推动解决。
- 具备良好的沟通协作能力,愿意深入业务场景,理解真实用户问题。
- 加分项
- 有大模型应用、智能问答、Agent、RAG、知识库、AI 助手等项目经验。
- 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Spring AI、Dify、AutoGen等 AI 应用框架。
- 熟悉 Elasticsearch、Milvus、Neo7j、Redis、Kafka、MySQL等中间件或数据库。
- 有前后端系统开发、分布式系统、数据平台、搜索推荐、知识图谱、自然语言处理相关项目经验。
- 有开源项目、技术博客、竞赛获奖、论文发表或高质量个人项目者优先。
- 对 AI 应用效果评估、自动化测试、模型评测、数据集构建有理解或实践经验者优先。
岗位描述
参与 AI 应用系统的设计与开发,包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。
参与大模型应用工程建设,包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。
参与 AI 应用产品的端到端开发,包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持,保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。
参与 AI 应用效果优化,包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。
参与 AI 工程化能力建设,包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。
跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术,并结合业务场景进行探索和落地。
你的简历匹配这个岗位吗?
上传简历,AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面,另一个面试官就问我对于ig战队(lol)的看法,然后一道情景题:公司和ig方面有合作,怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济,核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作:战队/选手/IP 联名,借粉丝流量 3. 内容策略:比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例:用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业(偏设计)就问我愿不愿意做产品设计方向,让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念:一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架:用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例:结合一个具体场景说明 4. 量化结果:用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力:选题能力(知道用户想看什么)、写作能力、数据分析能力(用数据迭代内容策略) 3. 生命周期:选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准:原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚:为什么对这个方向感兴趣(具体经历/瞬间) 2. 匹配:你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长:你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献:你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁(姓名+学校+专业,15秒) 2. 我做过什么(最相关的 1-2 个经历,30秒) 3. 为什么适合这个岗位(能力匹配,15秒) 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免:念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。