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校招

【研发中心】2027届大数据工程师(存储方向)(J24390)

杭州 · 校招 · 2027 届 · 硕士

长期有效

任职要求

  • 1、硕士及以上学历,有良好的责任心和团队意识,逻辑思维能力强,对软件开发有浓厚兴趣
  • 2、有较为扎实的C/C++/go/Java等编程基础,掌握典型调试定位相关方法
  • 3、有基于Linux系统的开发使用经验,具备Bash/Python等脚本使用经验
  • 4、熟悉典型的文件IO、网络IO、数据库、多线程等基础和相关常见标准库使用
  • 5、了解典型网络协议、容器、Git的相关原理并具备一定的使用能力。
  • 符合以下条件者优先:
  • 1、 善用ai,有ai coding使用经验,具体解决疑难问题能力
  • 2、 具备良好的学习能力和追求极致的精神,敢于挑战技术难题。

岗位描述

面向视频物联领域,负责分布式存储技术的开发、验证、优化和维护等工作。

  • 1、硕士及以上学历,有良好的责任心和团队意识,逻辑思维能力强,对软件开发有浓厚兴趣;
  • 2、有较为扎实的C/C++/go/Java等编程基础,掌握典型调试定位相关方法;
  • 3、有基于Linux系统的开发使用经验,具备Bash/Python等脚本使用经验;
  • 4、熟悉典型的文件IO、网络IO、数据库、多线程等基础和相关常见标准库使用;
  • 5、了解典型网络协议、容器、Git的相关原理并具备一定的使用能力。

符合以下条件者优先:

  • 1、 善用ai,有ai coding使用经验,具体解决疑难问题能力
  • 2、 具备良好的学习能力和追求极致的精神,敢于挑战技术难题。

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请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别

类型专业能力·难度中等
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1. 星型:事实表在中间,维度表直接关联,维度表非规范化(有冗余) 2. 雪花:维度表进一步规范化,减少冗余但增加 join 次数 3. 选择:星型查询快(join 少),雪花存储省,一般生产用星型更多

如何设计一个埋点体系来追踪用户行为

类型情景/案例·难度中等
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1. 确定业务目标:留存/转化/活跃 2. 定义事件:页面浏览/点击/曝光/转化,每个事件带属性 3. 技术栈:前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层:ODS(原始)→ DWD(明细)→ DWS(汇总)→ ADS(应用) 5. 质量:埋点测试 + 数据校验 + 异常告警

SQL:有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date),查询连续登录超过 7 天的用户

类型专业能力·难度困难
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1. 思路:用 login_date 减去排名序号(ROW_NUMBER),同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL:SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调:理解窗口函数和连续性问题的一般解法

你做过最有价值的数据分析项目是什么

类型项目经历·难度中等
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1. 业务背景:分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法:用了什么模型/统计方法 4. 核心发现:一句话说清洞察 5. 业务影响:做了什么决策、带来了什么改变(用数字)

解释 A/B 测试的原理和常见陷阱

类型专业能力·难度简单
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1. 原理:分流用户到对照组和实验组,对比核心指标差异 2. 统计基础:假设检验,p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱:样本量不足、运行时间太短(未覆盖周期波动)、多重比较(同时做多组 A/B 需修正显著性水平) 4. 指标选择:北极星指标优先,避免虚荣指标

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