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实习复杂3D场景的多模态理解与生成
上海 · 实习 · 硕士
长期有效
任职要求
- 1、包含但不限于计算机、人工智能、图形学等相关专业的硕士或优秀本科生；
- 2、深入理解UE底层架构（UObject体系、渲染管线），熟练掌握C++/Python编程；
- 3、熟悉多模态大模型(MLLM)、3D表征学习或图神经网络(GNN)的前沿进展，具备较强的模态对齐算法落地能力。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
大模型的深层语义理解需超越"看图说话"的表层认知。当前主流方案（如UnrealLLM等）依赖多视角渲染或资产元数据匹配，难以捕获空间拓扑、物理约束与交互可用性（Affordance），导致视觉感知与物理逻辑割裂。本课题旨在建立3D原生数据结构与大模型高维语义空间的精准对齐机制，打通"视觉-物理"的认知壁垒。
课题价值：
- 1、理论范式：构建多模态场景语义图（Multimodal Scene Graph），实现视觉特征、物理属性与逻辑约束的统一表征，为下一步的生成和编辑提供高维推理认知基座；
- 2、应用突破：攻克"知其形而不知其理"的认知瓶颈，使大模型深度理解资产间的空间关联与交互机制，支撑3D场景的动态生成与复杂推理；
- 3、引擎验证：基于游戏引擎或3D制作工具理解场景，进一步根据用户指令生成场景。
【任职要求】
- 1、包含但不限于计算机、人工智能、图形学等相关专业的硕士或优秀本科生；
- 2、深入理解UE底层架构（UObject体系、渲染管线），熟练掌握C++/Python编程；
- 3、熟悉多模态大模型(MLLM)、3D表征学习或图神经网络(GNN)的前沿进展，具备较强的模态对齐算法落地能力。
【技术方向】
多模态、视觉、语音
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。