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校招微信秒剪-基于强化学习的视频生成模型优化
北京 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、具备独立解决复杂算法难题的能力
- 2、在多模态（理解和生成等方向）方向有持续深入的耕耘
- 3、具备丰富的强化学习效果调优经验
- 4、发表过多篇顶会论文，或具有优秀的多模态开源项目，博士优先
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
视频生成已成为大模型时代新的热点，大模型厂家纷纷发布视频生成基座模型，但效果优秀的头部模型多为闭源，无法针对业务场景进行定制和适配。开源模型在指令遵循、视觉效果、运动质量上都有一定短板，虽然利用监督学习能在一定程度上弥补短板，但无法针对具体的指标和问题进行直接优化，需要引入强化学习进行针对性提升，闭源产品也都将强化学习作为后训练的重要环节。
强化学习具有收敛难、易发生Reward Hack等难点，在视频生成场景更面临扩散模型计算量大的问题。本课题需要系统性解决强化学习（GRPO等算法）的各项难点，提升视频生成模型（如Wan 2.2、LTX-2.3等）效果，完善音画同步和分镜生成能力，以落地到业务场景中。
岗位价值：
强化学习可以系统性提升视频生成在各个维度的综合能力，解决SFT、LoRA等技术无法处理的问题，但这一技术难度较高，业内多为闭源，强化学习在视频扩散上的技术并不成熟，需要引入能力较强的同学攻克技术难点，系统性提升各种场景下的视频生成质量，提升秒剪、输入法生成场景下的用户体验
【任职要求】
- 1、具备独立解决复杂算法难题的能力
- 2、在多模态（理解和生成等方向）方向有持续深入的耕耘
- 3、具备丰富的强化学习效果调优经验
- 4、发表过多篇顶会论文，或具有优秀的多模态开源项目，博士优先
【技术方向】
多模态、视觉、语音
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。