【北斗】无人机地图算法工程师

• 1.实景三维重建：基于3DGS及NeRF等前沿技术，利用多源异构数据（无人机多视角航拍、地面激光雷达/相机、卫星遥感影像）进行城市级大规模室外场景的高精度三维重建，实现照片级真实感的新视角合成与实时渲染；
• 2.世界模型构建：研发基于世界模型（World Model）的场景动态建模与时空推演能力，包括光照/天气/季节变化模拟、动态物体行为预测、物理交互仿真等，使仿真场景具备时序连贯性与物理合理性；
• 3.生成式场景合成：运用Diffusion Model、Video Generation Model等生成式AI技术，实现仿真场景的可控编辑与扩展生成，包括场景风格迁移（季节/天气/光照/时段）、稀疏观测区域AI补全、虚拟目标自动化插入、极端长尾场景（corner case）自动生成等；
• 4.仿真系统工程落地：参与实景仿真系统整体架构设计，推动算法从研究原型到生产级系统的转化，保障大规模场景的渲染效率与质量平衡。

• 1.硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、测绘遥感、图形学等相关专业；
• 2.扎实的数学基础，精通Python/C++，熟悉PyTorch/JAX等深度学习框架；
• 3.在以下一个或多个方向有深入研究或工程经验：

加分项：

• 1.顶会论文（CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS/SIGGRAPH等）；
• 2.城市级户外场景重建工程落地经验；
• 3.无人机系统或自动驾驶仿真平台经验；
• 4.CUDA编程、GPU渲染优化经验；
• 5.对技术有热情，具备快速学习能力和较强自驱力，善于将前沿技术转化为实际产品。

• 2.真实场景，端到端闭环：拥有大规模、多样化的真实飞行数据（城市、园区、复杂地形），数据资产在行业内极具稀缺性；从数据采集→场景重建→AI生成→仿真验证→实飞部署的完整闭环，而非孤立的算法模块。
• 3.AI-Native的工作方式：团队全面拥抱AI工具，鼓励用最先进的AI手段提升研发效率，不设条条框框；充足的GPU算力资源支持大模型训练与大规模渲染实验。
• 4.成长空间与影响力：技术深度与业务广度兼具——既能深耕前沿算法，也能看到技术如何一步步变成产品、改变真实世界；团队技术氛围浓厚，扁平开放，鼓励技术分享与创新探索。