长鑫存储
校招AI研究员(J20425)
合肥/北京/上海 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1.学历要求：硕士研究生及以上，博士优先
- 2.专业要求：计算机、微电子、电子工程、自动化、数学等相关专业或交叉领域背景
- 3.其他要求（至少满足一项）：
- 以主要作者身份在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP、AAAI、ICCAD、DAC等AI或半导体相关高水平会议或期刊发表过学术成果
- 在ACM-ICPC世界总决赛、Kaggle Grandmaster、奥林匹克竞赛等顶级竞赛中获得过荣誉或奖项，或作为核心发起者与维护者主导过具有重大影响力且被业界广泛采用的开源项目
- 主导或深度参与过大模型或AI Agent在EDA、半导体制造、良率分析、材料科学等垂直领域的落地项目，并取得可验证的技术或业务成效
- 具备独立推进研究任务的能力，能在一个工作日内精读半导体工艺论文并输出改进点，具有将业务场景转化为AI可求解问题的建模能力。
岗位描述
- 1.领域大模型方法学与智能体架构：基于DRAM全生命周期数据，主导芯片设计、工艺研发、生产测试等核心场景的领域知识构建与数据沉淀，探索领域专属大模型落地路径，负责大语言模型的预训练、后训练及分布式训练优化，设计面向芯片设计或制造环节的大模型智能体架构，实现任务规划与工具调用能力；
- 2.多模态技术与业务问题求解：运用深度学习与多模态技术解决芯片设计、制造环节中的缺陷检测、分类识别与精准定位等实际问题，承担模型训练、调优、评估及效果验证全流程工作；
- 3.大模型基础设施建设：推进大模型Infra建设，完成训练与推理加速、软硬协同优化等关键技术落地，跟踪多模态学习、强化学习、存内计算等前沿方向，开展半导体领域创新研究；
- 4.前沿技术洞察与成果转化：跟踪大模型、AI Agent、AI for EDA、NLP、AI4Science等前沿动态并输出创新方向建议与技术预研报告，快速复现前沿论文实验效果，将研究成果转化为可落地方案，参与AI技术标准制定并输出合规技术文档与开发规范，推动前沿算法研究成果向业务场景转化。
- 1.学历要求：硕士研究生及以上，博士优先；
- 2.专业要求：计算机、微电子、电子工程、自动化、数学等相关专业或交叉领域背景；
3.其他要求（至少满足一项）：
以主要作者身份在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP、AAAI、ICCAD、DAC等AI或半导体相关高水平会议或期刊发表过学术成果；
在ACM-ICPC世界总决赛、Kaggle Grandmaster、奥林匹克竞赛等顶级竞赛中获得过荣誉或奖项，或作为核心发起者与维护者主导过具有重大影响力且被业界广泛采用的开源项目；
主导或深度参与过大模型或AI Agent在EDA、半导体制造、良率分析、材料科学等垂直领域的落地项目，并取得可验证的技术或业务成效；
具备独立推进研究任务的能力，能在一个工作日内精读半导体工艺论文并输出改进点，具有将业务场景转化为AI可求解问题的建模能力。
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
查看答题思路
1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
查看答题思路
1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
查看答题思路
1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
查看答题思路
1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。