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校招

算法工程师-安全大模型

北京/杭州/上海 · 校招 · 2027 届 · 本科

长期有效

任职要求

  • 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业优先;
  • 2. 熟练掌握Transformer、BERT、GPT等架构,有从零训练或微调大模型的实际项目经验;
  • 3. 熟悉至少一个安全细分领域(如网络安全、数据安全、内容安全、业务风控等),能理解安全数据的语义与特征;
  • 4. 熟悉多模态大模型(如结合文本、代码、图数据的安全分析),发表过AI或安全顶会论文(如NeurIPS、ICLR、CCS、USENIX Security);
  • 5. 具备良好的团队合作精神、跨部门沟通及项目管理能力;具备较强的创新意识和解决复杂问题的能力;
  • 5. 有独立工作能力并同时能与团队融洽相处,乐观自省,有一定抗压能力。
  • 【加分项】
  • 1. 有开源项目贡献或主导过安全领域大模型项目;
  • 2. 有安全风控项目经验;
  • 3. 参加过安全类AI竞赛。

岗位描述

  • 1. 负责构建面向网络安全、数据安全、业务安全、内容安全等垂直领域的基础大模型,包括继续预训练、领域适配、指令微调等关键技术研发,探索大模型在安全场景(如威胁检测、漏洞挖掘、日志分析、内容审核、攻防对抗等)中的创新应用,提升模型对安全语义的理解与推理能力;
  • 2. 设计并构建高质量安全领域训练数据集(如漏洞库、攻击流量、日志数据、图文音视等),解决数据稀缺与噪声问题,优化模型训练效率,研究轻量化、低成本的领域适配方法,提升模型在安全任务中的泛化性;
  • 3. 与安全产品团队协作,将大模型能力嵌入现有安全产品,实现自动化分析、智能告警、辅助决策等功能。针对实际业务需求,设计端到端的模型解决方案,平衡效果与性能;
  • 4. 跟踪大模型与安全交叉领域(如安全领域知识注入、对抗泛化理解、因果强化推理等)的最新进展,推动技术创新与专利布局。
  • 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业优先;
  • 2. 熟练掌握Transformer、BERT、GPT等架构,有从零训练或微调大模型的实际项目经验;
  • 3. 熟悉至少一个安全细分领域(如网络安全、数据安全、内容安全、业务风控等),能理解安全数据的语义与特征;
  • 4. 熟悉多模态大模型(如结合文本、代码、图数据的安全分析),发表过AI或安全顶会论文(如NeurIPS、ICLR、CCS、USENIX Security);
  • 5. 具备良好的团队合作精神、跨部门沟通及项目管理能力;具备较强的创新意识和解决复杂问题的能力;
  • 5. 有独立工作能力并同时能与团队融洽相处,乐观自省,有一定抗压能力。

【加分项】

  • 1. 有开源项目贡献或主导过安全领域大模型项目;
  • 2. 有安全风控项目经验;
  • 3. 参加过安全类AI竞赛。

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