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校招面向虚拟世界的通用决策智能研究
深圳总部 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、计算机、人工智能等相关专业硕士或博士学位，在机器学习领域或者机器人决策领域有扎实的理论功底；
- 2、具有扎实的机器学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有 Diffusion Models、Flow Matching 和Autoregressive Models 序列建模及训练经验；
- 3、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，CPU/GPU加速，分布式训练推理加速，有实操经验优先；
- 4、熟悉端到端预训练，熟悉 SFT、RL 微调等后续连流程；熟练使用 Python，精通 PyTorch框架；
- 5、具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力，有强烈的好奇心；
- 6、在 CVPR、ICRL、AAAI、NeurIPS、ICML 等顶会发表过高质量论文，或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先；
- 7、有 VLA 相关研究经验或者实践经验者优先。
岗位描述
【岗位职责】
【课题背景】
随着游戏产业向开放世界、高沉浸感和强交互性演进，以及人工智能技术进入多模态与推理能力深度融合的新阶段，构建具备人类级认知、决策与交互能力的游戏智能体已成为学术界与工业界的共同前沿。当前，研究正从传统的指令跟随与单一游戏专家系统，向具备跨环境泛化能力、复杂任务推理能力及多模态理解与交互能力的通用游戏智能体范式演进。
近期行业内的突破性工作，通过集成先进的大语言模型（如Gemini），使智能体不仅能执行指令，更能进行目标推理、与环境对话并解释自身行为，在未经训练的游戏中也展现出强大的泛化能力。
【课题挑战】
- 1. 推动基础模型与游戏智能的融合：探索如何将大规模预训练的世界知识、推理能力与在复杂环境中的实时感知-动作闭环相结合；
- 2.攻克因果推理与可解释性：在游戏提供的清晰因果结构中，深入研究智能体如何避免“因果混淆”，建立对环境机制的可解释理解；
- 3. 验证智能体泛化与迁移的极限：系统研究智能体在跨游戏、跨任务、跨模态情境下的泛化能力，为更广泛的机器人学与Al应用提供原理性启示。
【任职要求】
- 1、计算机、人工智能等相关专业硕士或博士学位，在机器学习领域或者机器人决策领域有扎实的理论功底；
- 2、具有扎实的机器学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有 Diffusion Models、Flow Matching 和Autoregressive Models 序列建模及训练经验；
- 3、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，CPU/GPU加速，分布式训练推理加速，有实操经验优先；
- 4、熟悉端到端预训练，熟悉 SFT、RL 微调等后续连流程；熟练使用 Python，精通 PyTorch框架；
- 5、具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力，有强烈的好奇心；
- 6、在 CVPR、ICRL、AAAI、NeurIPS、ICML 等顶会发表过高质量论文，或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先；
- 7、有 VLA 相关研究经验或者实践经验者优先。
【技术方向】
多模态、视觉、语音
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
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1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。