面壁智能
实习强化学习自进化实习生
北京 · 实习 · 2027 届 · 不限
长期有效
任职要求
- 计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业在读
- 具备扎实的强化学习基础，理解常见算法及其训练机制
- 算法能力强，能够快速理解论文并将想法落地为实验
- 工程能力强，熟练使用 Python 和 PyTorch，具备良好的代码质量意识
- 能独立完成实验设计、训练调试、结果分析与问题定位
- 对 Agent、自进化、AI4AI 或具身智能方向有浓厚兴趣
- 学习能力强，愿意面对开放性问题和高不确定性的研究任务
- 加分项
- 在强化学习、Agent、AI4AI、自进化或具身智能方向发表过相关论文
- 有大规模 RL 训练、分布式训练或 RL Infra 建设经验
- 有 LLM Post-training、RLHF、Agentic RL 或 SWE-bench 相关经验
- 具备良好的“数据品位”：能够敏锐观察数据、轨迹和训练现象，并据此设计数据配比、采样策略与实验
- 有优秀的开源项目、竞赛成绩或可展示的研究成果
- 我们希望你
- 不一定同时精通算法与基础设施，但至少在其中一个方向有突出能力，并愿意深入真实、复杂的强化学习训练问题。
- 这里不仅是复现已有方法，你将有机会直接参与前沿方向探索，并对训练方案、数据设计、算法选择和系统实现产生实际影响。
岗位描述
我们正在探索 AI4AI、自进化智能体与长程 Agentic Learning 等前沿方向。你将参与组内核心强化学习项目，与我们一起训练能够持续探索、自我改进并解决复杂任务的智能体。
工作内容
- 1. 参与强化学习算法的设计、实现、实验与迭代
- 2. 搭建和优化 RL 训练基础设施，提高训练效率、稳定性与可扩展性
- 3. 参与 Agentic Coding、长程 Agent 及自进化系统的训练
- 4. 分析训练轨迹、奖励信号和数据分布，定位模型能力瓶颈
- 5. 设计和组织高质量训练数据与评测体系
- 6. 跟进并复现强化学习、Agent、自进化与具身智能领域的最新工作
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
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1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。