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校招广告创意生成后端工程师 - 国际化广告创意与品牌
上海/北京/杭州 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业
- 具有扎实的数据结构和算法功底，编码能力优秀，熟悉Linux和开发环境，熟练掌握Golang/Python优先
- 对以下一个或多个领域有工作经验或个人沉淀：AIGC，Multi Agent，Agent Infra，Tool Use等AI相关领域
- 扎实的后端技术能力，有开发建设过任务调度/流量隔离/服务限流等后端方案，有在生产环境实践的经验
- 有较强的问题抽象能力，具备生产系统的分析和调试能力，系统调优能力强。
- 加分项
- 良好的英语听说读写能力，有较好的国际化视野
- 对构建AI应用有热情，深度使用和理解过一款以上AI应用的产品和技术逻辑。
岗位描述
团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。
我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。
- 1、面向商业化客户的白盒AIGC创作工具：在素材生产、素材内容理解，以及文字、图片和Video这三种模态的素材转换方面，开展大模型应用层的工作；商业化客户无需复杂操作即可快速产出高质量素材，适配品牌营销、电商等多场景创作需求；
- 2、全自动化Multi-Agent视频生成系统：构建一套完整打通多Agent体系的应用架构，能力上聚合文本生成、图片Video生成、Video口播、数字人等各类原子化AI能力，路径上形成客户理解&资产-Video任务规划-动态化策略构建-Video生成执行-智能回顾-自动修复端到端链路，系统上包括Host Agent-Middleware-Sub-Agent三位一体架构；
3、业务应用与效果追踪：
- 1）与各垂类的业务团队开展合作，例如电商广告、游戏广告、线索广告等团队，通过AIGC手段解决行业中的素材数量、质量问题，驱动各行业广告收入增长；
- 2）通过暗水印、相似度、人脸识别等方式，全链路追踪AIGC素材投放效果，形成正向和负向反馈闭环，持续迭代模型效果和产品应用。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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