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实习大模型开发者社区运营实习生 - AI数据与安全
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读
- 具备优秀的社区运营或活动组织经验（如校园社团负责人、技术社区志愿者、开源项目运营等），能够精准捕捉开发者的兴趣点
- 具备出色的跨团队协作能力，能够同时对接内外部多方需求，有较强的项目掌控感，能灵活应对资源调度中的突发状况
- 对大模型（LLM）生态有浓厚兴趣，能理解基本的算法术语（如RLHF、测评指标、Fine-Tuning），并能将其转化为开发者听得懂的“运营语言”
- 工作耐心细心，对数据安全、隐私保护及版权协议有清晰认知，能够敏锐发现业务流程中的潜在问题并提出对策
- 具备中英文双语交流能力者优先；在GitHub、Hugging Face或技术博客有活跃输出者优先。
岗位描述
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 1、结合大模型训练与测评需求，主动挖掘并链接全球范围内的优质开发者（如垂直产品开发者、技术社区活跃者、模型发烧友等），拓展合作伙伴网络；
- 2、独立或协作策划面向开发者的线上、线下活动（如HACKATHON黑客松、Bug Bounty悬赏计划、技术沙龙、BETA测试营等），通过高质量活动获取模型迭代所需的反馈数据；
- 3、负责开发者社群的日常经营，通过内容输出和互动机制维护技术讨论氛围，提升开发者活跃度与对平台的粘性；
- 4、与内部技术（算法/研发）、合规等团队深度协同，评估合作项目的收益与成本（ROI），确保合作项目高效推进并达成目标；
- 5、复盘个案经验，将活动策划、开发者激励、沟通路径抽象为标准的SOP手册，支撑全球范围内规模化的合作需求。
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。