腾讯
校招超大规模多模态训练系统性能优化
深圳总部/北京/上海/杭州 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 1、计算机科学、人工智能、模式识别、计算语言学等相关专业硕士及以上学历；
- 2、精通一种或多种主流深度学习框架（PyTorch、JAX、TensorFlow），具备大规模分布式训练经验；
- 3、熟悉LLM/DiT等模型的训练流程，有 Megatron、DeepSpeed、FSDP等大规模训练框架使用经验者优先；
- 4、具备扎实的工程实现能力与代码规范意识，熟悉CUDA优化、参数并行、流水线并行等技术。
岗位描述
【岗位职责】
针对视频模型/世界模型超大规模集群训练场景，聚焦优化超长序列和计算负载不均衡问题：
- 1. 针对超长序列场景（1M+）的视频训练，需要解决由于时空复杂度随帧数呈平方级爆炸导致的显存墙突破难、计算密集型算子引发的硬件利用率（MFU）低，以及流水线并行中因帧间依赖造成的负载不均与通信阻塞等问题；
- 2. 针对世界模型训练中视觉、音频、文本等模态间的计算特性差异和不同批次数据长短序列问题，研究基于实时数据调度和计算图切分的动态负载均衡方案，以解决因“木桶效应”导致的GPU空置问题，从而显著提升多模态世界模型在超大规模集群训练的吞吐量与资源利用率。
【任职要求】
- 1、计算机科学、人工智能、模式识别、计算语言学等相关专业硕士及以上学历；
- 2、精通一种或多种主流深度学习框架（PyTorch、JAX、TensorFlow），具备大规模分布式训练经验；
- 3、熟悉LLM/DiT等模型的训练流程，有 Megatron、DeepSpeed、FSDP等大规模训练框架使用经验者优先；
- 4、具备扎实的工程实现能力与代码规范意识，熟悉CUDA优化、参数并行、流水线并行等技术。
【技术方向】
AI基础设施、系统与安全
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
查看答题思路
1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
查看答题思路
1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
查看答题思路
1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
查看答题思路
1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。