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校招测试工程师（评测方向） - 集团信息系统
北京 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 2027届获得硕士及以上学位，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业
- 有相关学术研究经历者优先，扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握Python/Go/Java中至少一种编程语言
- 良好的抽象与系统设计能力、跨团队协作能力，具备技术热情与持续学习能力。
- 加分项
- AI/大模型方向：有LLM评测、Prompt工程、Agent应用、模型效果分析相关经验
- 平台工程方向：有企业级平台/工具链设计经验，或参与过开源项目、平台产品建设。
岗位描述
团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。
- 1、质量工具平台设计与研发，负责质量工具平台的架构设计与研发，覆盖任务编排、用例自动生成、执行调度、结果分析等核心模块，通过平台化与工程化能力系统性提升研发与测试效率；
- 2、AI在测试与评测领域的应用探索，探索AI、大模型在测试与评测场景的落地，包括但不限于智能数据构造、大模型效果自动评估、缺陷智能定位与自愈等方向，推动质量能力向智能化升级；
- 3、前沿技术调研与团队工程能力迭代，持续跟进AI Testing、LLM Evaluation、测试工具链等前沿方向，主导新技术调研、验证与落地，沉淀可复用的技术方案与方法论，推动团队技术规范与平台体系持续演进。
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该岗位可能会问的问题
基于 测试 岗位的常见面试问题整理
请解释单元测试、集成测试、端到端测试的区别
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1. 单元测试：测试单个函数/组件，mock 所有依赖，快但覆盖窄 2. 集成测试：测试多个模块协作，不 mock 或部分 mock 外部依赖 3. E2E：模拟真实用户操作，测试完整流程，慢但最接近真实 4. 测试金字塔：底层多（单元）、中层少（集成）、顶层极少（E2E）
如何设计一个接口的测试用例
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1. 正常用例：合法参数，预期正确返回 2. 边界值：空参数/超长参数/特殊字符 3. 异常用例：非法参数/缺失必填参数/错误类型 4. 权限：无 token/过期 token/无权限访问 5. 性能：大并发下的响应时间 6. 工具：Postman 手动 / pytest + requests 自动化
你做过的测试自动化项目是什么
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1. 项目场景：什么类型的项目（Web/API/App） 2. 技术栈：pytest + Selenium / Playwright / Appium 3. 覆盖：用例数、覆盖率提升 4. 难点：如动态元素定位、数据隔离 5. 成果：bug 发现率 / 回归时间从 X 天降到 Y 小时
一个电商下单接口在双十一挂了，你作为测试如何提前发现这个问题
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1. 性能测试：JMeter/Locust 压测找瓶颈 2. 容量规划：预估峰值 QPS（去年 × 增长系数） 3. 全链路压测：模拟真实流量而非单接口 4. 监控：设置 CPU/内存/QPS/响应时间 告警阈值 5. 降级演练：测试限流和降级方案是否生效 6. 复盘：挂了之后的改进措施（如加缓存、加机器）
开发说「测试环境没问题，是生产环境的问题」，你怎么排查
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1. 不急着反驳，先看事实 2. 对比两套环境的配置/数据/版本 3. 抓生产请求日志与测试环境对比 4. 看是否网络/数据库/第三方服务差异导致 5. 如果可以，把生产流量镜像到测试环境重放 6. 沟通：不是分锅，是找根因
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。