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实习直播运营实习生-TikTok直播
深圳 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读，专业不限；数据分析、商科、工科相关专业优先
- 责任心强，沟通能力好，执行力强，能够主动推动事项落地
- 每周到岗4-5天，连续实习3个月及以上
- 熟练使用Excel／Google Sheets，有英语沟通能力者优先，对直播、内容平台或互联网运营感兴趣。
岗位描述
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。
TikTok直播是全球领先的直播业务，以实时互动为核心，提供多元化的商业化模式和创作工具。我们为用户提供独特的内容和消费体验；为创作者找到合适的观众，提供最好的工具和一系列盈利模式，帮助创作者创造更多机会、改变他们的生活；通过直播，平台也能从中获得健康、客观的商业化收益，持续发展。我们一直听到这样的故事 —— “LIVE changes my life” —— 他们更好，我们才会更好。
加入我们，一起探索 “不可能的事”—— 我们是行业的先行者，在一步步改变行业。我们持续让行业了解直播是一种新的内容形式，是创作者可以依赖的商业模式。
- 1、跟进成熟公会日常运营工作，基于日常业务，能提炼和总结问题以及梳理优化解决方案；
- 2、数据整理与分析公会各类数据指标，跟进相关项目，确保项目顺利进行；
- 3、参与公会与跨部门的沟通与协调，运营活动执行，提升协作效率；
- 4、其他日常事务支持，协助运营经理提升公会运营效率。
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该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
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1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
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1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
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1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
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1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。