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实习数据(中文方向)实习生 - AI数据与安全
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读,语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先
- 语音数据相关实习经验(语音合成-中文优先),熟悉智能语音交互场景,有大语言模型相关的科研项目或实习经历者优先
- 具备出色的PE能力,能够设计Prompt策略形成工作流,提高数据生产的质量和效率;具备良好的数据分析能力,能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据
- 具备良好的沟通能力,能够清晰地表达观点和撰写专业报告;有较强的学习能力,能够快速掌握新知识、新技能。
岗位描述
团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 1、协助搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系,协同产品算法团队完成TTS方向的自研探索与业务落地;
- 2、设计适配业务的模型优化评测方案及流程,撰写完整评测报告,为模型效果提升提供优化方向与反馈;
- 3、调研对话交互、音视频创作及ToB业务市场动态,设计贴合业务目标的数据与评测方案,提供专业策略建议;
- 4、协助推进中文/方言数据生产、预处理、标注、校验全链路工作,解决方言表达差异化问题;通过PE&Agent等方式完成数据清洗与分析,保障数据质量与生产效率,推动项目目标达成。
你的简历匹配这个岗位吗?
上传简历,AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面,另一个面试官就问我对于ig战队(lol)的看法,然后一道情景题:公司和ig方面有合作,怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济,核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作:战队/选手/IP 联名,借粉丝流量 3. 内容策略:比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例:用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业(偏设计)就问我愿不愿意做产品设计方向,让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念:一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架:用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例:结合一个具体场景说明 4. 量化结果:用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力:选题能力(知道用户想看什么)、写作能力、数据分析能力(用数据迭代内容策略) 3. 生命周期:选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准:原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚:为什么对这个方向感兴趣(具体经历/瞬间) 2. 匹配:你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长:你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献:你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁(姓名+学校+专业,15秒) 2. 我做过什么(最相关的 1-2 个经历,30秒) 3. 为什么适合这个岗位(能力匹配,15秒) 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免:念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。