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实习后台开发
深圳总部/北京/上海/广州/成都/杭州 · 实习 · 2027 届 · 不限
长期有效
任职要求
- AI应用技能：
- 善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案，并能对AI的输出进行高质量判断，具备人机协同的工作意识和习惯。
- 专业能力：
- 1、扎实的编程能力，熟练掌握C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
- 2、TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程；专业软件知识，包括算法、操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等。
- 3、有一定了解的：Python、Shell等脚本语言；MySQL及SQL语言、编程；NoSQL, Key-value存储原理。
- 1、分布式系统设计与开发、负载均衡技术，系统容灾设计，高可用系统等知识；
- 2、对云原生相关技术有所了解；
- 3、有利用AI工具完成实际项目的经验；
- 4、了解大模型API调用和AI能力集成的基本方法。
岗位描述
【岗位职责】
负责实现和优化公司的产品功能，以及构建和维护关键服务与基础设施。
- 1、深入理解业务需求和产品设计，高效地实现并优化产品功能；
- 2、持续优化架构，提升关键服务和基础设施的稳定性与可用性，关注AI在智能运维、故障预测等领域的应用；
- 3、通过引入AI编程工具和自动化流程，显著提升团队的开发效率和代码质量；
- 4、通过与产品和前端工程师的紧密合作，共同推进产品的迭代与优化，参与AI能力在后端的集成与落地；
- 5、对线上问题进行快速定位并解决，探索利用AI进行智能故障诊断和性能优化；
- 6、参与新技术的研究和探索，特别关注AI/大模型技术在后端架构中的应用，为团队的技术进步和产品创新提供支持。
【任职要求】
AI应用技能：
善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案，并能对AI的输出进行高质量判断，具备人机协同的工作意识和习惯。
专业能力：
- 1、扎实的编程能力，熟练掌握C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
- 2、TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程；专业软件知识，包括算法、操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等。
- 3、有一定了解的：Python、Shell等脚本语言；MySQL及SQL语言、编程；NoSQL, Key-value存储原理。
【加分项】
- 1、分布式系统设计与开发、负载均衡技术，系统容灾设计，高可用系统等知识；
- 2、对云原生相关技术有所了解；
- 3、有利用AI工具完成实际项目的经验；
- 4、了解大模型API调用和AI能力集成的基本方法。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
查看答题思路
1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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