字节跳动
实习后端开发实习生-商业信任与安全
北京 · 实习 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 2027届硕士及以上学位在读，计算机相关专业
- 具备良好的编码能力，扎实的计算机基础、数据结构和算法功底，熟悉C++/Golang/Python中的至少一门编程语言
- 对可扩展性、稳定性、性能、质量有特别的执着，若具有高可用、高性能Web实践经验更佳
- 对数据敏感，熟悉常用的大数据处理工具（Hive/Spark）、Linux操作系统和开发环境
- 能快速理解业务，较好的产品意识，善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力
- 有统计背景、数据分析与数据挖掘经验，广告相关领域经验（互联网广告系统、搜索引擎、个性化推荐系统开发），或者内容安全平台或规则引擎背景优先。
岗位描述
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统，通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规，提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统，持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知，并能感知发现潜在问题，并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统，为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。
- 1、负责字节跳动商业化相关产品线的内容安全和风控能力建设，设计和实现通用审核流框架，日均覆盖亿级别的素材；
- 2、负责商业化内容安全相关的工具的搭建和优化，包括但不限于：规则引擎、策略平台、审核Workflow、人审/人效平台工具等；
- 3、负责GIP产品广告算法核心服务的后端模块设计与实现，包括召回、点击/转化率预估、创意和样式优选、广告和内容混合排序等；
- 4、为GIP产品的广告算法建设深度学习能力，包括流式样本生成、深度模型实时训练、深度模型在线推理服务、深度模型召回服务等；
- 5、负责GIP产品广告链路的混排策略、投放策略、竞价策略、流量优选、算力分配、工程性能等内容的优化；
- 6、设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求，与产品团队配合，提升GIP产品的广告变现效率和用户体验，实现业务的快速、稳健迭代。
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
查看答题思路
1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
查看答题思路
1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
查看答题思路
1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
查看答题思路
1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
查看答题思路
1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。