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实习

AI Agent全栈工程师实习生-中国交易与广告

北京 · 实习 · 2027 届 · 本科

长期有效

任职要求

  • 2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能、软件工程等相关专业
  • 掌握Python/Go/Java/JavaScript任意2门开发语言,熟悉Node.js/Go,具备前后端一体化开发能力
  • 理解LLM基础原理,熟悉AI Agent核心模块(Prompt、记忆机制、工具调用、RAG、多智能体),能区分不同层级模型的业务适用场景
  • 熟练掌握主流AI编码工具(TRAE、Claude Code、Codex等),能够利用AI完成需求拆解、代码编写、复杂逻辑重构、Bug定位修复、单测编写、代码评审,具备AI协同研发思维
  • 熟悉Git基础操作,具备良好的沟通能力与团队合作精神;对技术保持好奇心,善于独立思考并反思总结
  • 有相关岗位实习及项目开发经历优先。
  • 加分项
  • 有AI辅助前后端全栈开发、Agent项目部署与二次开发实战经验
  • 实操过Agent任务拆分、多智能体并行调度、模型自动择优等核心功能
  • 熟悉MCP协议、LLM工具调用、AI自动化工作流搭建
  • 有对话应用、智能编排、知识库平台等相关项目开发经验。

岗位描述

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。

团队介绍:中国交易与广告,负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活,让用户发现更多优价好物,为用户提供更丰富独特的生活体验;连接海量用户与商家,促进交易达成,让生态里全流程体验更流畅,助力营收业务长效增长。

加入团队,你将投身流量与增长主战场,挑战复杂业务场景技术难题;直面真实商家和用户,用技术解决看得见的问题,在实战中快速成长,书写属于你的价值故事!

  • 1、依托各类AI Coding工具,独立完成广告业务相关项目的前后端全栈开发、功能迭代与接口联调,参与广告业务全栈开发,保障业务需求高质量落地;
  • 2、负责前/后端技术选型和开发工作;
  • 3、与产品、算法等团队紧密协作,推动跨团队技术方案对齐,保障项目按时交付;
  • 4、主导或参与前后端基础设施建设,包括组件库沉淀、工程化工具链优化、CI/CD流程改进,善于利用AI Coding工具提升个人及团队开发效率,具备工程提效意识,跟进前沿Agent开源方案,沉淀可复用的调度模板与工程最佳实践;
  • 5、关注前端前沿技术发展,推动新技术在业务中的落地实践,持续优化用户体验和页面性能,参与Agent在广告业务场景中的落地探索(如Agent产品交互开发、工作流编排等)。

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该岗位可能会问的问题

基于 前端开发 岗位的常见面试问题整理

请解释 React 的虚拟 DOM 是什么,它解决了什么问题

类型专业能力·难度中等
查看答题思路

1. Virtual DOM 是真实 DOM 的 JS 对象映射 2. 核心价值:批量 DOM 操作 + Diff 算法减少实际 DOM 更新次数 3. 不是比直接操作 DOM 更快,而是让开发者不用手动优化 DOM 操作 4. 流程:state 变化→生成新 VDOM→Diff 新旧→最小化更新真实 DOM

CSS 中 position 的 relative / absolute / fixed / sticky 有什么区别

类型专业能力·难度简单
查看答题思路

1. relative:相对自身原位置偏移,原占位保留 2. absolute:相对最近的 positioned 祖先定位,脱离文档流 3. fixed:相对视口定位,滚动不移动 4. sticky:滚动到阈值前 relative,超过后 fixed(常用于吸顶导航)

你做过的技术难度最高的前端项目是什么

类型项目经历·难度中等
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1. 项目背景 2. 技术挑战:如复杂状态管理 / 性能优化 / 可视化 3. 你的解决思路 4. 成果(性能提升百分比 / 用户体验改善的具体表现)

什么是跨域?如何解决前端请求跨域问题

类型专业能力·难度简单
查看答题思路

1. 跨域=浏览器同源策略限制(协议+域名+端口任一不同) 2. CORS:后端设 Access-Control-Allow-Origin 头 3. 代理:开发环境用 webpack devServer proxy 4. JSONP:利用 script 标签不受同源限制(仅支持 GET,已少用) 5. 强调:跨域是浏览器限制,服务器间互调不受限

设计一个大型表单页面(50+ 字段),你会怎么管理状态和性能

类型情景/案例·难度困难
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1. 状态管理:React Hook Form(非受控模式减少重渲染)或 Formik 2. 性能:字段级订阅,只重渲染变化的字段而非整表 3. 分步:Tab/Step 分拆降低单屏复杂度 4. 校验:异步校验 + 防抖输入 5. 持久化:localStorage 缓存草稿防丢失

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