阿里巴巴
校招采购校招生
杭州 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 1、供应链管理、物流管理、工业工程、统计学、数据科学、国际贸易等相关专业优先；
- 2、熟练使用 Office 系列软件（PPT/Excel），具备基础数据处理能力；
- 3、熟悉AI工具（如生成式AI、智能分析助手）者优先，能借助AI进行商机洞察、客户画像、提案与经营分析材料生成，提升商务效率。
- 4、逻辑思维清晰，具备在繁琐事务中抓重点的能力，工作严谨负责，注重细节。具备优秀的沟通表达能力和跨团队协同意识，能高效调动内外部资源。
岗位描述
- 1、理解业务需求，根据业务需求制定采购策略；
- 2、负责供应商开发、评估与日常沟通，建立供应商绩效评估机制并跟踪达成情况，优化供应体系，在保障质量的前提下实现最优采购成本。
- 3、发起并执行招标流程，负责订单的全流程跟踪，确保业务平稳开展。负责跟进采购合同签署及支付结算管理，推动采购流程的标准化与合规化，识别流程中的瓶颈与风险。
- 4、搭建采购数据看板，监控成本波动、交付周期及供应商绩效。输出分析报告，为采购决策和品类策略提供科学支持。
- 5、协同采购系统技术团队优化系统工具，推动自动化工具的应用，提升采购业务的智能化水平。
- 1、供应链管理、物流管理、工业工程、统计学、数据科学、国际贸易等相关专业优先；
- 2、熟练使用 Office 系列软件（PPT/Excel），具备基础数据处理能力；
- 3、熟悉AI工具（如生成式AI、智能分析助手）者优先，能借助AI进行商机洞察、客户画像、提案与经营分析材料生成，提升商务效率。
- 4、逻辑思维清晰，具备在繁琐事务中抓重点的能力，工作严谨负责，注重细节。具备优秀的沟通表达能力和跨团队协同意识，能高效调动内外部资源。
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该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
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1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
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1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
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1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
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1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。