← 返回岗位列表

字节跳动

校招

AI产品设计师 - 飞书设计

深圳/北京/杭州/上海 · 校招 · 2027 届 · 本科

长期有效

任职要求

  • 2027届获得本科及以上学历,设计、计算机等相关专业优先
  • 设计基础扎实:具备良好的交互设计、信息架构和视觉表达能力,能在复杂场景中建立清晰、有秩序的体验
  • 产品思维:具备超越界面细节的全局视野,愿意从用户任务、业务流程和组织协作的角度思考设计价值
  • 动手能力强:靠近工程实现,能用Vibe coding/原型工具快速搭建可交互原型,验证产品想法
  • 对AI有好奇心:对对话、生成、配置、编排、自动化、人机协作等新型交互范式感兴趣,愿意探索AI时代的新设计语言,能够超越传统页面设计
  • 自驱和学习力:学习能力强,能快速跟进AI工具、Agent产品和开发者工具的发展,并主动应用到工作中。
  • 加分项
  • 对模型能力边界、工具调用、上下文管理、Human-In-The-Loop、AI可控性与可解释性有自己的思考和见解
  • 有从0到1定义产品体验框架、参与完整产品迭代的项目或实习经验
  • 有AI相关产品/工具/开源项目的设计或使用经验
  • 具备一定的前端开发能力,能独立实现简单原型。

岗位描述

团队介绍:飞书设计是字节跳动飞书业务线的设计团队,负责飞书核心产品体验与品牌设计,覆盖产品体验、设计系统与品牌表达等方向。我们面向真实复杂的企业协作场景,以设计驱动效率提升与体验创新。

在飞书,设计不止于界面与视觉优化——你将深度参与产品定义、跨团队协同与体验体系建设,与产品、研发、算法一起把关键问题落到可验证的解决方案上。

面向 AI 时代,我们持续探索“人机协作”的新范式:从 AI 功能体验、智能工作流到 Agent/助手形态的交互与流程设计,打造可信、可控、可用的 AI 工作体验,让 AI 在真实工作场景中创造长期价值。

  • 1、参与Lark智能体体验设计,与团队一起探索企业级AI Agent的创建、配置、使用、协作与管理体验;
  • 2、与产品、研发、算法等团队紧密协作,将大模型、Agent、知识库、工作流、工具调用等AI能力转化为清晰、可信、可控的产品体验;
  • 3、参与从交互框架、信息架构到视觉表达的完整设计流程,推动方案在真实业务场景中落地;
  • 4、持续关注AI产品、企业协作、知识管理、自动化和开发者工具等方向的前沿趋势,主动发现有价值的体验机会;
  • 5、通过原型验证、用户研究、数据反馈等方式,参与优化智能体的创建门槛、使用效率、结果质量和用户信任感。

你的简历匹配这个岗位吗?

上传简历,AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方

该岗位可能会问的问题

基于 设计 岗位的常见面试问题整理

请描述你的设计流程,从拿到需求到输出最终方案

类型专业能力·难度中等
查看答题思路

1. 理解需求:和 PM 对齐业务目标和用户场景 2. 竞品分析:同类产品怎么做的 3. 用户调研:目标用户的实际痛点 4. 低保真原型:快速验证交互流程 5. 高保真设计:视觉细节 + 组件规范 6. 开发交付:标注 + Design Token + 走查 7. 上线后复盘:数据验证设计假设

你怎么理解 Design System,以及为什么要用它

类型专业能力·难度简单
查看答题思路

1. Design System = 设计语言 + 组件库 + 规范文档的集合 2. 价值:保证一致性(所有页面看起来像同一个产品)、提高效率(开发-设计对齐)、可维护(改一处全局更新) 3. 核心组成:Design Token(颜色/间距/字体)、组件(按钮/表单/卡片)、模式(导航/搜索/反馈)

你的作品集中最满意的项目是哪个,为什么

类型项目经历·难度简单
查看答题思路

1. 选一个最有深度的,不是最漂亮的 2. 设计目标:为谁解决什么问题 3. 设计过程:展示 sketches → wireframes → final(体现思考) 4. 设计决策:为什么选这个方案而非其他 5. 结果:数据反馈(转化率/满意度/留存)

为一个老年人使用的健康监测 App 设计首页,你会考虑哪些特殊需求

类型情景/案例·难度中等
查看答题思路

1. 可读性:大字号(≥18px)、高对比度、避免低饱和配色 2. 交互:大点击区域(≥48px)、避免双击/长按/滑动等复杂手势 3. 信息架构:只展示最核心信息(血压/心率/用药提醒),不要信息过载 4. 容错:误操作可撤销,关键操作二次确认 5. 语音输入:考虑老年人打字不便

你怎么衡量一个设计的好坏

类型动机/岗位认知·难度中等
查看答题思路

1. 不只是好看——设计是解决问题的工具 2. 可用性指标:任务完成率/时间/错误率 3. 商业指标:转化率/留存率/NPS 4. 主观评估:用户访谈/可用性测试中的反馈 5. 强调「设计是假设,数据是验证」

更多面试题库功能即将上线

信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。