← 返回岗位列表
阿里巴巴
校招算法工程师-多模态AIGC
北京/杭州 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、电子与通信等相关专业;
- 2. 熟悉扩散模型(如Stable Diffusion、Flux)、自回归生成、多模态理解等AIGC核心技术原理,有图像/视频生成、编辑或多模态项目经验;
- 3. 具备扎实的工程实现能力,熟练掌握 Python/C++/Java 至少一门语言,熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架;
- 4. 对生成式AI有强烈热情,具备快速复现前沿论文并推动技术落地的能力;
- 5. 良好的沟通协作能力,乐于分享,能与跨职能团队高效推进项目。
- 【加分项】
- 1. 有互联网公司AIGC相关实习或项目经历;
- 2. 在 ICCV/CVPR/NeurIPS/ECCV 等顶会发表论文,或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖;
- 3. 熟悉计算机图形学、物理仿真、3D生成或大模型微调/Agent开发者优先。
岗位描述
- 1. 基于海量文本、图像、视频、音频等多模态数据,开展内容理解、匹配分发与生成的算法研究、系统研发及产品开发,构建智能内容生态;
- 2. 探索AIGC前沿技术,包括扩散模型(如Stable Diffusion、Flux系列)、自回归生成(AR)、强化学习、多模态大模型等,持续打磨通用与垂域SOTA基座模型,提升下游应用效果,打造团队技术先进性与行业影响力;
- 3. 推动AIGC的创新落地,包括但不限于:
- - 智能化内容生成工具(图文/短视频/广告素材等)
- - 视频生产、增强处理与直播智能看点提取
- - 虚拟试穿、3D内容生成、基于文本的通用图像/视频编辑
- - 结合计算机图形学、物理仿真与大语言模型的跨领域联合创新,开创视觉生成新范式。
- 1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、电子与通信等相关专业;
- 2. 熟悉扩散模型(如Stable Diffusion、Flux)、自回归生成、多模态理解等AIGC核心技术原理,有图像/视频生成、编辑或多模态项目经验;
- 3. 具备扎实的工程实现能力,熟练掌握 Python/C++/Java 至少一门语言,熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架;
- 4. 对生成式AI有强烈热情,具备快速复现前沿论文并推动技术落地的能力;
- 5. 良好的沟通协作能力,乐于分享,能与跨职能团队高效推进项目。
【加分项】
- 1. 有互联网公司AIGC相关实习或项目经历;
- 2. 在 ICCV/CVPR/NeurIPS/ECCV 等顶会发表论文,或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖;
- 3. 熟悉计算机图形学、物理仿真、3D生成或大模型微调/Agent开发者优先。
你的简历匹配这个岗位吗?
上传简历,AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 产品 岗位的常见面试问题整理
介绍一款自己喜欢的app
类型动机/岗位认知·难度简单·二面·携程
查看答题思路
选你深度使用的app+核心用户+核心价值+2-3个好的设计决策+1个改进建议
如何沟通协调五个部门的负责人来确定一个会议时间
类型专业能力·难度中等·二面·携程
查看答题思路
先发Doodle/投票选时间+对无法参加的单独沟通+提前发议程让缺席者也能贡献意见
请做一个简短的自我介绍
类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
查看答题思路
姓名+学校+实习经历(1-2家)+与岗位的关联点,控制在60秒内
为什么选择投递小米产品类的产品经理岗位?
类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
查看答题思路
对小米产品理念和IoT生态的理解+个人职业方向与小米业务的契合点
通过这个项目,你觉得如果未来的工作里面遇到这样的问题,你可以怎么解决
类型情景/案例·难度中等·二面·携程
查看答题思路
从失败中提炼可迁移的方法论+应用到假设的新场景+展现学习能力
更多面试题库功能即将上线
信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。