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实习机器人液冷热设计实习生-Seed
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读,工程热物理、能源与动力工程、机械设计制造及其自动化、航空航天工程、飞行器动力工程、机电工程、热能工程等相关专业优先
- 掌握传热学、热力学、流体力学专业基础,理解两相换热、强制对流、流阻换热原理,了解电子设备、机电产品液冷散热逻辑
- 软件能力要求:熟练使用Fluent、ICEPAK开展流热耦合仿真,会搭建水冷流道仿真模型;会使用Creo完成液冷腔体、管路三维建模;掌握MATLAB/Python等任一编程语言,可完成换热数据分析处理
- 可连续实习6个月及以上,每周到岗4天及以上。
- 加分项:
- 有机器人散热、微小通道换热、板式液冷、浸没式水冷、机电器件等液冷项目实操项目经验优先。
岗位描述
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。
Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包App用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均Token调用量行业领先。
- 1、专项参与机器人核心部件液冷散热系统方案研讨、结构设计与方案落地,兼顾设备风冷辅助热设计优化;
- 2、负责机器人整机/核心器件液冷工况热仿真工作,使用ICEPAK、Fluent搭建液流换热仿真模型,完成流场、温度场参数设定,校核水冷管路、微小通道换热散热效率,输出仿真研判结论,编制标准化热仿真报告;
- 3、落地液冷热性能实测工作,完成水冷模组、换热腔体、管路样品测试准备,搭建液冷闭环测试环境,采集流阻、温升、换热效率核心测试数据,对标仿真数据迭代优化液冷结构、流道布局与散热方案;
- 4、跟进人形/移动机器人高功率液冷行业前沿技术,调研液冷材料、微型换热、一体化水冷集成技术,整理行业技术资料,协助团队完成液冷方案迭代。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则,并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向:URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义:GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态:每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口:一致的响应格式(如 JSON) 5. 举例:用户模块 /users/{id},GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删,返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么?为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树:非叶子节点只存 key 不存 data,单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表,支持范围查询(哈希表不支持范围) 3. 高度低(3-4 层可存千万级数据),减少磁盘 IO 4. 对比红黑树:B+ 树是多叉的,高度更低,磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么,你承担了什么角色
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1. 项目背景:一句话说清业务场景 2. 技术栈:语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责:你做的,不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点:遇到了什么具体问题,怎么解决的 5. 数据佐证:QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构,和单体架构相比各有什么优劣
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如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流:按钮置灰、验证码 2. 网关层:Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层:Redis 预减库存(原子操作),消息队列异步下单 4. 数据库:乐观锁扣库存,读写分离 5. 降级方案:流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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