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实习广告架构开发实习生-Ads Core
北京 · 实习 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先
- 有扎实的编程能力，深入了解C++/Golang/Java等至少一门编程语言
- 熟悉Linux操作系统和开发环境，有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力
- 具备出色的分析问题、解决问题能力，拥有较强的生产系统分析和调试能力
- 善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力
- 有搜索引擎、广告投放系统开发经验者优先；有高并发、分布式系统开发经验者优先。
岗位描述
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：Ads Core团队是商业化业务的核心技术与策略支撑中枢之一，聚焦广告全链路价值提升，覆盖投放体验优化、技术平台构建、自动化决策升级与创意生态四大核心方向。团队以“打造业界领先的广告商业化体系”为目标，通过前沿技术创新与全链路协同，在保障亿级用户体验的基础上，助力平台广告收入增长，提升广告主投放效率与后端效果，构建可持续发展的广告商业生态。
- 1、设计和优化高并发、高可用的的离在线出价系统，在业务复杂度、广告库存、流量持续增长的背景下，保障出价系统的稳定运行；
- 2、理解强化学习、生成式算法在出价场景的应用，设计并参与开发面向海量调控轨迹的强化学习、生成式出价算法架构。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。