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实习大模型评测实习生-AI数据与安全
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读，商科、理工科、人文社科专业优先
- 对大模型技术充满热情，对模型训练流程（数据构建、微调、反馈闭环）有基础理解或强烈探索欲
- 逻辑思维与结构化表达优秀，能拆解复杂问题，清晰阐述模糊判断
- 熟悉提示词工程，擅长借助AI工具高效完成工作，有Prompt调优经验者优先
- 在某一垂直领域（理工、金融、商业科技、人文社科等）有深入积累或独到见解，能将领域知识转化为数据判断力
- 对内容质量有敏锐感知，能分辨什么是“好”的回答，对语言风格、信息密度、逻辑严谨性有精准判断。
岗位描述
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 1、大模型数据生产与策略设计：参与高质量训练数据的生产与策略设计，从数据定义、Prompt工程到质量标准制定，打造驱动模型进化的核心数据飞轮；
- 2、模型能力评测体系搭建：参与构建多维度、系统化的大模型评测框架，设计评测指标与评测方案；
- 3、数据-评测-模型全链路闭环：与算法、产品团队深度协同，推动"数据生产→模型训练→效果评测→策略迭代"的完整闭环；
- 4、垂直领域深度洞察：深入前沿知识领域，挖掘模型能力短板与突破方向，将领域认知转化为数据策略与评测方案。
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。