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校招光子AI-游戏智能体技术研究
深圳总部 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1. 包含但不限于计算机、人工智能、自动化、控制工程、应用数学、运筹学等专业的博士和优秀硕士；
- 2. 深入理解大语言模型底层机制与多模态 Agent 技术栈；精通生成式多智能体群体模拟或具身智能大模型架构的设计与优化；熟悉强化学习在大模型对齐与推理增强中的最新应用；
- 3. 精通 Python 编程，熟练驾驭 PyTorch 等主流深度学习框架；具备强大的系统架构搭建与工程实现能力，能打通从 “大模型 / Agent 策略设计” 到 “游戏引擎交互” 的端到端数据与控制闭环；
- 4. 加分项：在人工智能、游戏AI等领域发表过顶会论文（如NeurIPS、ICML、ICLR等）；有游戏Bot、AI对战或自动化测试项目经验。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
随着大模型技术的演进，游戏智能体正从传统的基于行为树与单一强化学习范式，全面迈向由大语言模型与多模态视觉 - 语言 - 动作（VLA）架构驱动的通用智能体时代。尽管当前模型在基于文本的社会模拟沙盒（如斯坦福小镇）中展现出了涌现性的群体交互能力，但在处理高维 3D 开放世界、高动态战术竞技环境以及长时间跨度的空间导航与多步决策上，仍面临状态空间爆炸、跨模态动作映射极易失效及多智能体协作策略脆弱等瓶颈。本课题聚焦于探索下一代游戏智能体技术，构建从宏观社会行为演算到微观物理引擎感知（VLA）的全栈式智能体决策架构与评测体系。
课题挑战：
多智能体社会模拟与长程记忆机制： 在构建高自由度沙盒或复杂战术协作团队时，如何设计高效的流式记忆检索、反思机制与群体社会演化规则，避免智能体陷入 “行为死循环”，并实现高拟真度的社会性与团队博弈能力；
开放世界中的 VLA 具身决策与时空推理： 面对高动态的 3D 游戏环境，如何突破纯文本或符号接口的局限，通过原生 VLA 模型实现纯视觉输入下的精准时空感知与零样本动作泛化，克服跨游戏场景或异构引擎间的 “领域鸿沟”。
具体工作：
参与新一代游戏智能体（涵盖生成式社会智能体与底层 VLA 具身智能体等）的基础架构设计与模型研发；主导或参与大规模游戏交互对局数据的自动化合成与清洗流水线；探索并落地基于环境反馈与自我博弈的高效强化学习算法；推动泛化智能体在前沿游戏品类中的工程落地与系统性能力评测。
【任职要求】
- 1. 包含但不限于计算机、人工智能、自动化、控制工程、应用数学、运筹学等专业的博士和优秀硕士；
- 2. 深入理解大语言模型底层机制与多模态 Agent 技术栈；精通生成式多智能体群体模拟或具身智能大模型架构的设计与优化；熟悉强化学习在大模型对齐与推理增强中的最新应用；
- 3. 精通 Python 编程，熟练驾驭 PyTorch 等主流深度学习框架；具备强大的系统架构搭建与工程实现能力，能打通从 “大模型 / Agent 策略设计” 到 “游戏引擎交互” 的端到端数据与控制闭环；
- 4. 加分项：在人工智能、游戏AI等领域发表过顶会论文（如NeurIPS、ICML、ICLR等）；有游戏Bot、AI对战或自动化测试项目经验。
【技术方向】
智能体、强化学习
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。