阿里巴巴
校招算法工程师-AI搜索/推荐/广告（T-Star Lab ）
北京/杭州 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 1、熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；
- 2、逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；遇事沉稳，不急不躁，心理素质过硬，有担当、有韧性，表达能力强。
- 【加分项】
- 1、有相关推荐系统、机器学习、NLP、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；
- 2、有相关顶级会议论文发表者优先；
- 3、有相关竞赛经验并获奖者优先。
岗位描述
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。
- 1、参与并负责核心业务场景的各类算法，包括个性化推荐系统等核心算法能力；
- 2、深度参与商品、内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性；
- 3、建设包括AGENT、RAG召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的算法；
- 4、探索大语言模型（LLM）、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推领域的应用，利用SFT微调、强化学习（RLHF/DPO）、提示词工程等手段，提升对用户意图的深度理解及内容承接能力。
- 1、熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；
- 2、逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；遇事沉稳，不急不躁，心理素质过硬，有担当、有韧性，表达能力强。
【加分项】
- 1、有相关推荐系统、机器学习、NLP、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；
- 2、有相关顶级会议论文发表者优先；
- 3、有相关竞赛经验并获奖者优先。
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该岗位可能会问的问题
基于 人力资源 岗位的常见面试问题整理
请举例说明，你是如何有效制定和推动人才发展计划的
查看答题思路
1. 定义标准：什么是高潜（绩效+潜力+价值观） 2. 盘点工具：九宫格（绩效×潜力） 3. 输出：人才地图 + 继任计划 + 个人发展计划（IDP） 4. 落地：不是做一次就完了，要跟踪发展计划的执行
如何理解HRBP在业务多元且发展迅速的企业中的角色定位
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1. HRBP = 业务的战略伙伴，不是行政人事 2. 三个角色：战略执行者（把公司战略翻译成人才策略）、变革推动者、员工守护者 3. 核心竞争力：懂业务（能和业务 leader 平等对话）+ 懂人（洞察组织和个体） 4. 举例：我用过的一个具体案例
如何用通俗语言向候选人解释RSU的税务影响
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
描述一个你进行人才盘点的项目，如何识别高潜力员工并制定发展计划
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1. 定义标准：什么是高潜（绩效+潜力+价值观） 2. 盘点工具：九宫格（绩效×潜力） 3. 输出：人才地图 + 继任计划 + 个人发展计划（IDP） 4. 落地：不是做一次就完了，要跟踪发展计划的执行
在你看来，HRBP在企业中扮演的角色是什么
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
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