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实习

量子电路优化研究

深圳总部 · 实习 · 博士

长期有效

任职要求

  • 1、包含但不限于计算机、量子信息、物理学、人工智能、自动化、数学、统计学等专业的博士和优秀硕士;
  • 2、对量子算法及量子电路优化方向具有强烈的研究和实践兴趣和经验。

岗位描述

【岗位职责】

课题背景:

量子算法在特定重要问题上具有超越经典计算的潜力。然而,从理论算法到物理实现之间存在显著障碍。尽管量子硬件的比特数量持续增长,但现有NISQ设备仍面临高错误率与高噪声敏感性的局限,下一步纠错容错也受T门数量的影响。在此背景下,量子电路优化成为连接算法理论与物理实现的关键桥梁。其核心目标是在不改变目标计算任务的前提下,通过优化其电路的资源开销,降低噪声累积效应和纠错容错开销,从而提升计算的可靠性与执行效率。

课题挑战:

  • 1、现有量子电路优化算法存在固定的优化框架,难以在此基础上继续改进。
  • 2、缺乏不同量子电路模型下的量子资源下界证明工具,从而难以衡量算法的优势。

具体工作:

针对特定/一般的有意义的计算问题,在不同的量子电路模型下设计其量子算法,优化其资源开销(电路大小、深度、T门数/深度、辅助比特数量等)。并探索从理论上证明资源开销的下界。

【任职要求】

  • 1、包含但不限于计算机、量子信息、物理学、人工智能、自动化、数学、统计学等专业的博士和优秀硕士;
  • 2、对量子算法及量子电路优化方向具有强烈的研究和实践兴趣和经验。

【技术方向】

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